Локальное использование сервера gunicorn

Если вы используете Linux или OS X, вы можете попробовать использовать сервер gunicorn локально, прежде чем развертывать его на сервере Heroku. В активной виртуальной среде выполните команду heroku local, чтобы запустить процессы, определенные в Procfile:

(ll_env)learning_log$ heroku local

Installing Heroku Toolbelt v4... done

...

forego | starting web.1 on port 5000

(1) web.1 | [2015-08-13 22:00:45 -0800] [12875] [INFO] Starting gunicorn 19.3.0

(2)web.1 | [2015-08-13 22:00:45 -0800] [12875] [INFO] Listening at:

. .http://0.0.0.0:5000 (12875)

(3)web.1 | [2015-08-13 22:00:45 -0800] [12878] [INFO] Booting worker with pid: 12878

При первом выполнении heroku local будет установлен набор пакетов из Heroku Toolbelt. Из выходных данных видно, что в приведенном примере сервер gunicorn был запущен с идентификатором процесса 12875 (1) . В точке (2) gunicorn прослушивает запросы на порте 5000. Кроме того, gunicorn запускает рабочий процесс (12878), который будет помогать в обслуживании запросов (3).

Откройте адрес http://localhost:5000/ и убедитесь в том, что все работает; домашняя страница Learning Log должна выглядеть так же, как она выглядит при использовании сервера Django (runserver). Нажмите Ctrl+C, чтобы остановить процессы, запущенные командой heroku local. При локальной разработке продолжайте использовать runserver.

Примечание

В системе Windows gunicorn работать не будет; пропустите этот шаг, если вы используете Windows. Это не повлияет на возможность развертывания проекта в Heroku.