Анализ результатов

Чтобы проанализировать результаты бросков одного кубика D6, мы подсчитаем, сколько раз выпадало каждое число:

die_visual.py

...

# Моделирование серии бросков с сохранением результатов в списке.

results = []

(1) for roll_num in range(1000):

result = die.roll()

results.append(result)

# Анализ результатов.

frequencies = []

(2)for value in range(1, die.num_sides+1):

(3) . .frequency = results.count(value)

(4) . .frequencies.append(frequency)

. .

print(frequencies)

Так как Pygal используется для анализа, а не для вывода результатов, количество моделируемых бросков можно увеличить до 1000 (1) . Для анализа создается пустой список frequencies, в котором хранится количество выпадений каждого значения. Программа перебирает возможные значения (от 1 до 6 в данном случае) в цикле (2), подсчитывает количество вхождений каждого числа в результатах (3), после чего присоединяет полученное значение к списку frequencies (4). Содержимое списка выводится перед построением визуализации:

[155, 167, 168, 170, 159, 181]

Результаты выглядят разумно: мы видим все шесть частот, по одной для каждого возможного результата при броске D6, и ни одна из частот не выделяется на общем фоне. А теперь займемся наглядным представлением результатов.