Нанесение данных на диаграмму

Чтобы построить диаграмму с данными, мы сгенерируем plot_dicts автоматически для 30 проектов, возвращенных вызовом API.

python_repos.py

...

# Анализ информации о репозиториях.

repo_dicts = response_dict['items']

print("Number of items:", len(repo_dicts))

(1) names, plot_dicts = [], []

for repo_dict in repo_dicts:

names.append(repo_dict['name'])

. .

(2) . .plot_dict = {

. . . .'value': repo_dict['stargazers_count'],

. . . .'label': repo_dict['description'],

. . . .}

(3) . .plot_dicts.append(plot_dict)

# Построение визуализации.

my_style = LS('#333366', base_style=LCS)

...

(4)chart.add('', plot_dicts)

chart.render_to_file('python_repos.svg')

В точке (1) создаются два пустых списка, names и plot_dicts. Список names все еще необходим для построения меток оси x.

Внутри цикла для каждого проекта создается словарь plot_dict (2). В нем количество звезд сохраняется с ключом 'value', а описание проекта — с ключом 'label'. Затем словарь plot_dict каждого проекта присоединяется к plot_dicts (3). В точке (4) список plot_dicts передается add(). Полученная диаграмма изображена на рис. 17.4.

Рис. 17.4. При наведении указателя мыши на столбец появляется описание проекта