Нанесение на диаграмму второй серии данных

Обновленный график на рис. 16.3 содержит значительное количество полезных данных, но график можно сделать еще полезнее, добавив на него данные температурных минимумов. Для этого необходимо прочитать температурные минимумы из файла данных и нанести их на график:

highs_lows.py

...

# Чтение дат, температурных максимумов и минимумов из файла.

filename = 'sitka_weather_2014.csv'

with open(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

header_row = next(reader)

. .

(1) . .dates, highs, lows = [], [], []

for row in reader:

current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")

dates.append(current_date)

. . . .

high = int(row[1])

highs.append(high)

. . . .

(2) . . . .low = int(row[3])

. . . .lows.append(low)

# Нанесение данных на диаграмму.

fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))

plt.plot(dates, highs, c='red')

(3)plt.plot(dates, lows, c='blue')

# Формат диаграммы.

x plt.title("Daily high and low temperatures - 2014", fontsize=24)

...

Рис. 16.4. Две серии данных на одной диаграмме

В точке (1) создается пустой список lows для хранения температурных минимумов, после чего программа извлекает и сохраняет температурный минимум для каждой даты из четвертой позиции каждой строки данных (row[3]) (2). В точке (3) добавляется вызов plot() для температурных минимумов, которые окрашиваются в синий цвет. Затем остается лишь обновить заголовок диаграммы (4).

На рис. 16.4 изображена полученная диаграмма.