Изменение размера диаграммы для заполнения экрана

Визуализация гораздо эффективнее передает закономерности в данных, если она адаптирована под размер экрана. Чтобы диаграмма лучше смотрелась на экране, измените размер области просмотра matplotlib:

rw_visual.py

...

while True:

# Make a random walk, and plot the points.

rw = RandomWalk()

rw.fill_walk()

. .

. .# Назначение размера области просмотра.

. .plt.figure(figsize=(10, 6))

...

Функция figure() управляет шириной, высотой, разрешением и цветом фона диаграммы. Параметр figsize получает кортеж с размерами окна диаграммы в дюймах.

Python предполагает, что разрешение экрана составляет 80 пикселов на дюйм; если этот код не дает точного размера, внесите необходимые изменения в числа. Или, если вы знаете разрешение экрана в вашей системе, передайте его figure() в параметре dpi для выбора размера, эффективно использующего доступное пространство:

plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))

Упражнения

15-3. Молекулярное движение: измените программу rw_visual.py и замените plt.scatter() вызовом plt.plot(). Чтобы смоделировать путь пыльцевого зерна на поверхности водяной капли, передайте значения rw.x_values и rw.y_values и включите аргумент linewidth. Используйте 5000 точек вместо 50 000.

15-4. Измененные случайные блуждания: в классе RandomWalk значения x_step и y_step генерируются по единому набору условий. Направление выбирается случайно из списка [1, -1], а расстояние — из списка [0, 1, 2, 3, 4]. Измените значения в этих списках и посмотрите, что произойдет с общей формой диаграммы. Попробуйте применить расширенный список вариантов расстояния (например, от 0 до 8) или удалите –1 из списка направлений по оси x или y.

15-5. Рефакторинг: метод fill_walk() получился слишком длинным. Создайте новый метод с именем get_step(), который определяет расстояние и направление для каждого шага, после чего вычисляет этот шаг. В результате метод fill_walk() должен содержать два вызова get_step():

x_step = get_step()

y_step = get_step()

Рефакторинг сокращает размер fill_walk(), а метод становится более простым и понятным.