Печать заголовков и их позиций

Чтобы читателю было проще понять структуру данных в файле, выведем каждый заголовок и его позицию в списке:

highs_lows.py

...

with open(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

header_row = next(reader)

. .

(1) . .for index, column_header in enumerate(header_row):

. . . .print(index, column_header)

Мы применяем к списку функцию enumerate() (1) для получения индекса каждого элемента и его значения. (Обратите внимание: строка print(header_row) удалена ради этой более подробной версии.)

Результат с индексами всех заголовков выглядит так:

0 AKDT

1 Max TemperatureF

2 Mean TemperatureF

3 Min TemperatureF

...

20 CloudCover

21 Events

22 WindDirDegrees

Из этих данных видно, что даты и максимальные температуры за эти дни находятся в столбцах 0 и 1. Чтобы проанализировать температурные данные, мы обработаем каждую запись данных в файле sitka_weather_07-2014.csv и извлечем элементы с индексами 0 и 1.