Нанесение данных на диаграмму

Для наглядного представления температурных данных мы сначала создадим простую диаграмму дневных максимумов температуры с использованием matplotlib:

highs_lows.py

import csv

from matplotlib import pyplot as plt

# Чтение максимальных температур из файла.

...

# Нанесение данных на диаграмму.

fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))

(1) plt.plot(highs, c='red')

# Форматирование диаграммы.

(2)plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24)

(3)plt.xlabel('', fontsize=16)

plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)

plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

Мы передаем при вызове plot() список highs (1) и аргумент c='red' для отображения точек красным цветом. (Максимумы будут выводиться красным цветом, а минимумы синим.) Затем указываются другие аспекты форматирования (например, размер шрифта и метки) (2), уже знакомые вам по главе 15. Так как даты еще не добавлены, метки для оси x не задаются, но вызов plt.xlabel() изменяет размер шрифта, чтобы метки по умолчанию лучше читались (3). На рис. 16.1 показана полученная диаграмма: это простой график температурных максимумов за июль 2014 г. в Ситке (штат Аляска).

Рис. 16.1. График ежедневных температурных максимумов в июле 2014 г. в Ситке (штат Аляска)