10.12 Производительность
10.12 Производительность
Насколько эффективна работа TCP? На производительность ресурсов влияют многие факторы, из которых основными являются память и полоса пропускания (см. рис. 10.17).
Рис. 10.17. Факторы производительности TCP
Полоса пропускания и задержки в используемой физической сети существенно ограничивают пропускную способность. Плохое качество пересылки данных приводит к большому объему отброшенных датаграмм, что вызывает повторную пересылку и, как следствие, снижает эффективность полосы пропускания.
Приемная сторона должна обеспечить достаточное буферное пространство, позволяющее отправителю выполнять пересылку данных без пауз в работе. Это особенно важно для сетей с большими задержками, в которых между отправкой данных и получением ACK (а также при согласовании размера окна) проходит большой интервал времени. Для поддержания устойчивого потока данных от источника принимающая сторона должна иметь окно размером не менее чем произведение полосы пропускания на задержку.
Например, если источник может отсылать данные со скоростью 10 000 байт/с, а на возврат ACK тратится 2 с, то на другой стороне нужно обеспечить приемное окно размером не менее 20 000 байт, иначе поток данных не будет непрерывным. Приемный буфер в 10 000 байт вполовину снизит пропускную способность.
Еще одним важным фактором для производительности является способность хоста реагировать на высокоприоритетные события и быстро выполнять контекстное переключение, т.е. завершать одни операции и переключаться на другие. Хост может интерактивно поддерживать множество локальных пользователей, пакетные фоновые процессы и десятки одновременных коммуникационных соединений. Контекстное переключение позволяет обслуживать все эти операции, скрывая нагрузки на систему. Реализации, в которых проведена интеграция TCP/IP с ядром операционной системы, могут существенно снизить нагрузки от использования контекстного переключения.
Ресурсы центрального процессора компьютера необходимы для операций по обработке заголовков TCP. Если процессор не может быстро вычислять контрольные суммы, это приводит к снижению скорости пересылки данных по сети.
Кроме того, разработчикам следует обращать внимание на упрощение конфигурирования параметров TCP, чтобы сетевой администратор мог настроить их в соответствии со своими локальными требованиями. Например, возможность настройки размера буфера на полосу пропускания и задержку сети существенно улучшит производительность. К сожалению, многие реализации не уделяют этому вопросу должного внимания и жестко программируют коммуникационные параметры.
Предположим, что сетевое окружение совершенно: имеются достаточные ресурсы и контекстное переключение выполняется быстрее, чем ковбои выхватывают свои револьверы. Будет ли получена прекрасная производительность?
Не всегда. Имеет значение и качество разработки программного обеспечения TCP. За долгие годы в различных реализациях TCP были диагностированы и решены многие проблемы производительности. Можно считать, что наилучшим будет программное обеспечение, соответствующее документу RFC 1122, в котором определены требования к коммуникационному уровню хостов Интернета.
Не менее важно исключение синдрома "бестолкового окна" и применение алгоритмов Джекобсона, Керна и Партриджа (эти интересные алгоритмы будут рассмотрены ниже).
Разработчики программного обеспечения могут получить существенные выгоды, создавая программы, исключающие ненужные пересылки небольших объемов данных и имеющие встроенные таймеры для освобождения сетевых ресурсов, не используемых в текущий момент.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
Производительность программы
Производительность программы Как показано в приложении В, производительность программы преобразования файлов можно повысить, предоставив буфер большего размера и задав флаг FILE_FLAG_SEQUENTIAL_SCAN при вызове функции CreateFile. В приложении В также сравниваются показатели
Потоки и производительность
Потоки и производительность Программы grepMP и grepMT по своей структуре и сложности сопоставимы друг с другом, однако, как и следовало ожидать, программа grepMT характеризуется более высокой производительностью, так как переключение между потоками осуществляется ядром намного
Производительность
Производительность В приложении В представлены результаты сортировки файлов большого размера, содержащих записи длиной 64 байта, для случаев использования одной, двух и четырех потоков. SMP-системы позволяют получать значительно лучшие результаты. Упомянутый принцип
Общая производительность системы
Общая производительность системы В этой и предыдущей главах мы говорили о будущем AS/400, включая планы по значительному повышению производительности системы, удовлетворению потребностей новых приложений. Надеюсь, читателям ясно, что наши намерения создать в будущем
Производительность
Производительность Когда приложение вызывает функцию sendto на неприсоединенном сокете UDP, ядра реализаций, происходящих от Беркли, временно соединяются с сокетом, отправляют дейтаграмму и затем отсоединяются от сокета [128, с. 762–763]. Таким образом, вызов функции sendto для
Увеличиваем производительность
Увеличиваем производительность Увеличить производительность браузера (то есть скорость загрузки страниц) можно одним немудреным способом – запрещением браузеру загрузки некоторых элементов веб-страниц. Таким образом, не компьютер начинает работать быстрее, а
10.12 Производительность
10.12 Производительность Насколько эффективна работа TCP? На производительность ресурсов влияют многие факторы, из которых основными являются память и полоса пропускания (см. рис. 10.17). Рис. 10.17. Факторы производительности TCPПолоса пропускания и задержки в используемой
Производительность
Производительность Производительность систем на базе СУБД является одним из ключевых факторов при выборе сервера. Учитывая это, при разработке сервера Yaffil большое внимание уделяется оптимизации исходного кода, используются средства анализа и профайлинга
Улучшенная производительность
Улучшенная производительность Производительность является одним из ключевых факторов, определяющих пригодность сервера СУБД для использования в конкретном приложении. Производительность определяет максимальную нагрузку, которую сервер может нести на выбранной
Производительность
Производительность В разработке новой версии были предприняты некоторые шаги по повышению быстродейивия сервера. Во-первых, небольшой прирост производительности дала переработка некоторых подсистем сервера, в частности оптимизация менеджера памяти.Был улучшен
2.1.11. Производительность
2.1.11. Производительность Единственная разница между реальным приложением обработки баз данных (например с использованием BDE) и браузером базы данных это производительность. Наше "приложение" не нуждается ни в каких других приложениях, кроме стандартного браузера.
2.2.8. Производительность
2.2.8. Производительность Единственное различие между обычным CGI приложением, которое использует BDE для получения данных и нашим приложением без использования BDE это производительность. Кроме того, наше CGI всего лишь 70 KB, оно не нуждается в загрузке BDE, так что время загрузки
Производительность
Производительность Параметры данной категории помогут вам настроить программу на максимальную производительность (рис. 14.9). Рис. 14.9. Настройки производительностиВ первую очередь вы можете указать максимальный объем оперативной памяти, который может занимать
Производительность
Производительность В двух словах производительность — ключевая фича Chrome OS. Поэтому она выделена в отдельный проект в команде разработки. Команда тестирования старается помочь рассчитать, предоставить и проанализировать показатели продуктивности в лаборатории, но не
Масштабируемость и производительность
Масштабируемость и производительность Наконец, с развертыванием сервиса репозитория связаны потенциальные проблемы масштабируемости и производительности. Очевидно, что необходимое количество серверов зависит от количества конечных пользователей, а также от срока