11.12. Вычисление расстояния между векторами
11.12. Вычисление расстояния между векторами
Проблема
Требуется найти евклидово расстояние между векторами.
Решение
Евклидово расстояние между векторами определяется как квадратный корень суммы квадратов разностей соответствующих элементов. Рассчитать его можно так, как показано в примере 11.22.
Пример 11.22. Расчет расстояния между двумя векторами
#include <cmath>
#include <iostream>
using namespace std;
template<class Iter_T, class Iter2_T>
double vectorDistance(Iter_T first, Iter_T last, Iter2_T first2) {
double ret = 0.0;
while (first != last) {
double dist = (*first++) - (*first2++);
ret += dist * dist;
}
return ret > 0.0 ? sqrt(ret) : 0.0;
}
int main() {
int v1[] = { 1, 5 };
int v2[] = { 4, 9 };
cout << "distance between vectors (1,5) and (4,9) is ";
cout << vectorDistance(v1, v1 + 2, v2) << endl;
}
Программа примера 11.22 выдает следующий результат.
distance between vectors (1,5) and (4,9) is 5
Обсуждение
Пример 11.22 реализует прямое решение, которое показывает, как следует писать простую обобщенную функцию в стиле STL. Для расчета расстояний между векторами я мог бы использовать функцию inner_product, однако я не стал использовать функтор, потому что это неоправданно усложнило бы решение. Пример 11.23 показывает, как можно рассчитывать расстояние между векторами, применяя функтор и функцию inner_product из заголовочного файла <numeric>.
Пример 11.23. Расчет расстояния между векторами с использованием функции inner_product
#include <numeric>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <functional>
using namespace std;
template<class Value_T>
struct DiffSquared {
Value_T operator()(Value_T x, Value_T y) const {
return (x - y) * (x - y);
}
};
template<class Iter_T, class Iter2_T>
double vectorDistance(Iter_T first, Iter_T last, Iter2_T first2) {
double ret = inner_product(first, last, first2, 0.0L,
plus<double>(), DiffSquared<double>());
return ret > 0.0 ? sqrt(ret) : 0.0;
}
int main() {
int v1[] = { 1, 5 };
int v2[] = { 4, 9 };
cout << "distance between vectors (1,5) and (4,9) is ";
cout << vectorDistance(v1, v1 + 2, v2) << endl;
}
Поскольку реализация функции inner_product() может быть специально оптимизирована для вашей платформы и вашего компилятора, я предпочитаю ее использовать везде, где это возможно.