13.1. Представление задач в виде И/ИЛИ-графов
13.1. Представление задач в виде И/ИЛИ-графов
В главах 11 и 12, говоря о решении задач, мы сконцентрировали свое внимание на пространстве состояний как средстве представления этих задач. В соответствии с таким подходом решение задач сводилось к поиску пути в графе пространства состояний. Однако для некоторых категорий задач представление в форме И/ИЛИ-графа является более естественным. Такое представление основано на разбиении задач на подзадачи. Разбиение на подзадачи дает преимущества в том случае, когда подзадачи взаимно независимы, а, следовательно, и решать их можно независимо друг от друга.
Проиллюстрируем это на примере. Рассмотрим задачу отыскания на карте дорог маршрута между двумя заданными городами, как показано на рис. 13.1. Не будем пока учитывать длину путей. Разумеется, эту задачу можно сформулировать как поиск пути в пространстве состояний. Соответствующее пространство состояний выглядело бы в точности, как карта рис. 13.1: вершины соответствуют городам, дуги — непосредственным связям между городами. Тем не менее давайте построим другое представление, основанное на естественном разбиении этой задачи на подзадачи.
Рис. 13.1. Поиск маршрута из а в z на карте дорог. Через реку можно переправиться в городах f и g. И/ИЛИ-представление этой задачи показано на рис. 13.2.
На карте рис. 13.1 мы видим также реку. Допустим, что переправиться через нее можно только по двум мостам: один расположен в городе f, другой — в городе g. Очевидно, что искомый маршрут обязательно должен проходить через один из мостов, а значит, он должен пройти либо через f, либо через g. Таким образом, мы имеем две главных альтернативы:
Для того, чтобы найти путь из а в z, необходимо найти одно из двух:
(1) путь из а в z, проходящий через f, или
(2) путь из а в z, проходящий через g.
Рис. 13.2. И/ИЛИ-представление задачи поиска маршрута рис. 13.1. Вершины соответствуют задачам или подзадачам, полукруглые дуги означают, что все (точнее, обе) подзадачи должны быть решены.
Теперь каждую из этих двух альтернативных задач можно, в свою очередь, разбить следующим образом:
(1) Для того, чтобы найти путь из a в z через f, необходимо:
1.1 найти путь из а и f и
1.2 найти путь из f в z.
(2) Для того, чтобы найти путь из a в z через g, необходимо:
2.1 найти путь из а в g и
2.2 найти путь из g в z.
Рис. 13.3. (а) Решить P — это значит решить P1 или Р2 или … (б) Решить Q — это значит решить все: Q1 и Q2 и ….
Итак, мы имеем две главных альтернативы для решения исходной задачи: (1) путь через f или (2) путь через g. Далее, каждую из этих альтернатив можно разбить на подзадачи (1.1 и 1.2 или 2.1 и 2.2 соответственно). Здесь важно то обстоятельство, что каждую из подзадач в обоих альтернативах можно решать независимо от другой. Полученное разбиение исходной задачи можно изобразить в форме И/ИЛИ-графа (рис. 13.2). Обратите внимание на полукруглые дуги, которые указывают на отношение И между соответствующими подзадачами. Граф, показанный на рис. 13.2 — это всего лишь верхняя часть всего И/ИЛИ-дерева. Дальнейшее разбиение подзадач можно было бы строить на основе введения дополнительных промежуточных городов.
Какие вершины И/ИЛИ-графа являются целевыми? Целевые вершины — это тривиальные, или "примитивные" задачи. В нашем примере такой подзадачей можно было бы считать подзадачу "найти путь из а в с", поскольку между городами а и с на карте имеется непосредственная связь.
Рассматривая наш пример, мы ввели ряд важных понятий. И/ИЛИ-граф — это направленный граф, вершины которого соответствуют задачам, а дуги — отношениям между задачами. Между дугами также существуют свои отношения. Это отношения И и ИЛИ, в зависимости от того, должны ли мы решить только одну из задач-преемников или же несколько из них (см. рис. 13.3). В принципе из вершины могут выходить дуги, находящиеся в отношении И вместе с дугами, находящимися в отношении ИЛИ. Тем не менее, мы будем предполагать, что каждая вершина имеет либо только И-преемников, либо только ИЛИ-преемников; дело в том, что в такую форму можно преобразовать любой И/ИЛИ граф, вводя в него при необходимости вспомогательные ИЛИ-вершины. Вершину, из которой выходят только И-дуги, называют И-вершиной; вершину, из которой выходят только ИЛИ-дуги, — ИЛИ-вершиной.
Когда задача представлялась в форме пространства состояний, ее решением был путь в этом пространстве. Что является решением в случае И/ИЛИ-представления? Решение должно, конечно, включать в себя все подзадачи И-вершины. Следовательно, это уже не путь, а дерево. Такое решающее дерево T определяется следующим образом:
• исходная задача P — это корень дерева T;
• если P является ИЛИ-вершиной, то в T содержится только один из ее преемников (из И/ИЛИ-графа) вместе со своим собственным решающим деревом;
• если P — это И-вершина, то все ее преемники (из И/ИЛИ-графа) вместе со своими решающими деревьями содержатся в T.
Рис. 13.4. (а) Пример И/ИЛИ-графа: d, g и h — целевые вершины; a — исходная задача. (b) и (с) Два решающих дерева, стоимости которых равны 9 и 8 соответственно. Здесь стоимость решающего дерева определена как сумма стоимостей всех входящих в него дуг.
Иллюстрацией к этому определению может служить рис. 13.4. Используя стоимости, мы можем формулировать критерии оптимальности решения. Например, можно определить стоимость решающего графа как сумму стоимостей всех входящих в него дуг. Тогда, поскольку обычно мы заинтересованы в минимизации стоимости, мы отдадим предпочтение решающему графу, изображенному на рис. 13.4(с).
Однако мы не обязательно должны измерять степень оптимальности решения, базируясь на стоимостях дуг. Иногда более естественным окажется приписывать стоимость не дугам, а вершинам, или же и тем, и другим одновременно.
Подведем итоги:
• И/ИЛИ-представление основано на философии сведения задач к подзадачам.
• Вершины И/ИЛИ-графа соответствуют задачам; связи между вершинами — отношениям между задачами.
• Вершина, из которой выходят ИЛИ-связи, называется ИЛИ-вершиной. Для того, чтобы решить соответствующую задачу, нужно решить одну из ее задач-преемников.
• Вершина, из которой выходят И-связи, называется И-вершиной. Для того, чтобы решить соответствующую задачу, нужно решить все ее задачи-преемники.
• При заданном И/ИЛИ-графе конкретная задача специфицируется заданием
стартовой вершины и
целевого условия для распознавания
целевых вершин.
• Целевые вершины (или "терминальные вершины") соответствуют тривиальным (или "примитивным") задачам.
• Решение представляется в виде решающего графа — подграфа всего И/ИЛИ-графа.
• Представление задач в форме пространства состояний можно рассматривать как специальный частный случай И/ИЛИ-представления, когда все вершины И/ИЛИ-графа являются ИЛИ-вершинами.
• И/ИЛИ-представление имеет преимущество в том случае, когда вершинами, находящимися в отношении И, представлены подзадачи, которые можно решать независимо друг от друга. Критерий независимости можно несколько ослабить, а именно потребовать, чтобы существовал такой порядок решения И-задач, при котором решение более "ранних" подзадач не разрушалось бы при решении более "поздних" под задач.
• Дугам или вершинам, или и тем, и другим можно приписать стоимости с целью получить возможность сформулировать критерий оптимальности решения.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
Представление данных в табличном виде
Представление данных в табличном виде В рассматриваемом примере мы оформим в виде таблицы перечни товаров и услуг. Для этого изменим программный код таким образом, чтобы они отображались не в виде маркированного и нумерованного списков, а в виде одной таблицы.Напомним,
Представление данных в табличном виде
Представление данных в табличном виде Как мы уже неоднократно отмечали ранее, представление данных в табличном виде имеет немало преимуществ: наглядность, компактность, эргономичность, хорошая восприимчивость информации, и др. В данном разделе мы рассмотрим, как
2.2. CSS и JavaScript в виде архивов
2.2. CSS и JavaScript в виде архивов Теперь давайте рассмотрим, каким образом лучше всего будет отдавать CSS- и JavaScript-файлы в архивированном виде. Для обеспечения корректного архивирования, по-видимому, наиболее общий подход будет заключаться в выполнении по порядку следующих
Теория графов
Теория графов Граф можно рассматривать как графическую нотацию для бинарного отношения двух множеств. Бинарное отношение состоит из таких кортежей или списков элементов, которые содержат только два элемента некоторого множества. Хотя основные понятия теории графов
7.1. Словарь в виде упорядоченного дерева
7.1. Словарь в виде упорядоченного дерева Предположим, что мы хотим установить отношения между элементами информации с тем, чтобы использовать их, когда потребуется. Например, толковый словарь ставит в соответствие слову его определение, а словарь иностранного языка
Получение книги в бумажном виде
Получение книги в бумажном виде Издательство Coriolis group собиралось печатать эту книгу летом 1999 года. Правда, на английском языке. Попробуйте ее найти, если считаете нужным иметь бумажную
11.2.6. Хранение кода в виде объекта
11.2.6. Хранение кода в виде объекта Неудивительно, что Ruby предлагает несколько вариантов хранения фрагмента кода в виде объекта. В этом разделе мы рассмотрим объекты Proc, Method и UnboundMethod.Встроенный класс Proc позволяет обернуть блок в объект. Объекты Proc, как и блоки, являются
14.9.1. Ruby в виде одного файла
14.9.1. Ruby в виде одного файла Иногда нужно быстро или временно установить Ruby. Или даже включить Ruby в состав собственной программы, поставляемой в виде одного исполняемого файла.Мы уже познакомились с «моментальным инсталлятором» Ruby для Windows. Существуют планы (пока еще не
Роль объектных графов
Роль объектных графов Как уже упоминалось, при сериализации объекта среда CLR учитывает состояния всех связанных объектов. Множество связанных объектов представляется объектным графом. Объектные графы обеспечивают простой способ учета взаимных связей в множестве
9.4. Отображение маркеров в картографическом виде
9.4. Отображение маркеров в картографическом виде Постановка задачи Необходимо указать пользователю конкретное место на
9.9. Поиск в картографическом виде
9.9. Поиск в картографическом виде Постановка задачи Требуется предоставить пользователям, просматривающим картографический вид, поисковую функцию. Например, можно помочь им найти все рестораны или тренажерные залы в конкретном регионе, отображенном на карте. Если
Сеть в виде поверхности вращения
Сеть в виде поверхности вращения Команда REVSURF , формирующая поверхность вращения путем поворота определяющей кривой вокруг выбранной оси (рис. 17.12), применяется для получения поверхностей, обладающих осевой симметрией. Команда вызывается из падающего меню Draw ? Modeling ? Meshes
Сеть в виде поверхности сдвига
Сеть в виде поверхности сдвига Команда TABSURF формирует многоугольную сеть, которая представляет собой поверхность сдвига , заданную определяющей кривой и направляющим вектором (рис. 17.15). Созданная сеть – это, по сути, набор многоугольников с параллельными направляющему
ЗВУК В ЦИФРОВОМ ВИДЕ
ЗВУК В ЦИФРОВОМ ВИДЕ Начнем с поисков различий между аналоговым и цифровым звуком. Что есть звук? Правильно, колебания звуковых волн в пространстве. Для обработки и усиления звуковые колебания сначала преобразовываются в электрические, обрабатываются, а затем
13.2.3. Формулировка игровых задач в терминах И/ИЛИ-графов
13.2.3. Формулировка игровых задач в терминах И/ИЛИ-графов Такие игры, как шахматы или шашки, естественно рассматривать как задачи, представленные И/ИЛИ-графами. Игры такого рода называются играми двух лиц с полной информацией. Будем считать, что существует только два