Скошенные деревья
Скошенные деревья
Как бы то ни было, ознакомившись с этими операциями простых и спаренных двухсторонних и односторонних поворотов, мы может их использовать в структуре данных, называемой скошенным деревом. Скошенное дерево (splay tree) - это дерево бинарного поиска, сконструированное таким образом, что любое обращение к узлу приводит к его скосу в сторону корневого узла. Скос заключается в применении операций спаренного двустороннего или одностороннего поворота до тех пор, пока скашиваемый узел не окажется в позиции корневого узла дерева или на один уровень ниже него. В последнем случае его ранг можно повысить до корневого узла, выполнив одиночный поворот. Концепция скошенного дерева была изобретена Д. Д. Слеатором (D. D. Sleator) и Р. Е. Таръяном (R. E. Tarjan) в 1985 году [22].
Вначале рассмотрим операцию поиска, т.е. нахождение конкретного узла. Мы начнем с применения стандартного алгоритма поиска в дереве бинарного поиска. Обнаружив искомый узел, мы выполняем его скос к корневому узлу.
Иначе говоря, мы применяем операции спаренного двустороннего либо одностороннего поворота, перемещая узел вверх по дереву до тех пор, пока он не достигнет позиции корневого узла. Если в результате этих операций узел оказывается на втором уровне, мы больше не можем применять операции спаренного поворота, и поэтому для перемещения в позицию корневого узла применяем поворот влево или вправо.
Если поиск был безрезультатным, в ходе него мы должны натолкнуться на нулевой узел. В этом случае мы выполняем скос узла, который был бы родительским узлом, если бы искомый узел существовал. Естественно, при этом следовало бы сообщить о невозможности как-либо найти элемент.
Вставку также легко описать: необходимо применить обычный алгоритм вставки в дерево бинарного поиска, а затем выполнить скос добавленного узла.
Чтобы выполнить удаление, мы выполняем обычное удаление из дерева бинарного поиска, а затем выполняем скос родительского узла того узла, который был удален.
Обобщая, можно сказать, что скошенное дерево предоставляет нам самоизменяющуюся структуру — структуру, характеризующуюся тенденцией хранить узлы, к которым часто происходит обращение, вблизи верхушки дерева, в то время как узлы, к которым обращение происходит редко, перемещаются по направлению к листьям. В общем случае время обращения к часто посещаемым узлам будет меньше, а время обращения к редко посещаемым узлам — больше среднего. Важно отметить, что скошенное дерево не обладает никакими явными функциями балансировки, но практика свидетельствует, что скос способствует достаточно успешному поддержанию дерева в сбалансированном состоянии. В среднем время поиска в скошенном дереве пропорционально O(log(n)).
Реализация класса скошенного дерева
Класс TtdSplayTree представляет собой простой производный класс класса TtdBinarySearchTree, в котором перекрыты методы Delete, Find и Insert и объявлены новые внутренние методы скоса и повышения ранга узла. Код интерфейса этого класса приведен в листинге 8.18.
Листинг 8.18. Интерфейс класса TtdSplayTree
type
TtdSplayTree = class (TtdBinarySearchTree) private protected
function stPromote(aNode : PtdBinTreeNode): PtdBinTreeNode;
procedure stSplay(aNode : PtdBinTreeNode);
public
procedure Delete(aItem : pointer); override;
function Find(aKeyItem : pointer): pointer; override;
procedure Insert(aItem : pointer); override;
end;
Перекрытый метод Find (см. листинг 8.19) реализует обычную операцию поиска в дереве бинарного поиска и, если узел найден, выполняет его скос к корневому узлу.
Листинг 8.19. Метод TtdSplayTree.Find
function TtdSplayTree.Find(aKeyItem : pointer): pointer;
var
Node : PtdBinTreeNode;
ChildType : TtdChildType;
begin
if bstFindItem (aKeyItem, Node, ChildType) then begin
Result := Node^.btData;
stSplay(Node);
end else
Result := nil;
end;
Перекрытый метод Insert(см. листинг 8.20) реализует обычную операцию вставки в дерево бинарного поиска и выполняет скос нового узла к корневому узлу.
Листинг 8.20. Метод TtdSplayTree.Insert
procedure TtdSplayTree.Insert(aItem : pointer);
var
ChildType : TtdChildType;
begin
stSplay(bstInsertPrim(aItem, ChildType));
end;
Перекрытый метод Delete (см. листинг 8.21) реализует обычную операцию удаления из дерева бинарного поиска и выполняет скос родительского узла удаленного узла к корневому узлу.
Листинг 8.21. Метод TtdSplayTree.Delete
procedure TtdSplayTree.Delete(aItem : pointer);
var
Node : PtdBinTreeNode;
Dad : PtdBinTreeNode;
begin
Node := bstFindNodeToDelete(aItem);
Dad := Node^.btParent;
FBinTree.Delete(Node);
dec(FCount);
if (Count <> 0) then
stSplay(Dad);
end;
Эти три перекрытых метода достаточно просты для понимания, поскольку реальная обработка передается методу stSplay. Код реализации этого метода приведен в листинге 8.22.
Листинг 8.22. Метод TtdSplayTree.stSplay
procedure TtdSplayTree.stSplay(aNode : PtdBinTreeNode);
var
Dad : PtdBinTreeNode;
Grandad : PtdBinTreeNode;
RootNode : PtdBinTreeNode;
begin
{поскольку мы должны выполнять скос до тех пор, пока не будет достигнут корневой узел, сделать корневой узел локальной переменной — это несколько ускорит процесс}
RootNode := FBinTree.Root;
{если мы находимся в позиции корневого узла, никакой скос больше выполнять не требуется}
if (aNode = RootNode) then
Exit;
{получить родительский и прародительский узлы}
Dad := aNode^.btParent;
if (Dad = RootNode) then
Grandad := nil else
Grandad := Dad^.btParent;
{выполнять операции спаренного двустороннего и одностороннего поворота до тех пор, пока это возможно}
while (Grandad <> nil) do
begin
{определить вид двойного повышения ранга, которое необходимо выполнить}
if ((Grandad^.btChild[ctLeft] = Dad) and (Dad^.btChild[ctLeft] = aNode)) or ( (Grandad^.btChild[ctRight] = Dad) and (Dad^.btChild[ctRight] ? aNode)) then begin
{выполнить повышение ранга посредством спаренного одностороннего поворота}
stPromote(Dad);
stPromote(aNode);
end
else begin
{выполнить повышение ранга посредством спаренного двустороннего поворота}
stPromote(stPromote(aNode));
end;
{после того, как ранг повышен, необходимо получить новый родительски и прародительский узел}
RootNode := FBinTree.Root;
if (aNode = RootNode) then begin
Dad := nil;
Grandad := nil;
end
else begin
Dad := aNode^.btParent;
if (Dad = RootNode) then
Grandad := nil else
Grandad := Dad^.btParent;
end;
end;
{достижение этой точки свидетельствует, что узел находится либо в позиции корневого узла, либо на один уровень ниже него; выполнить последнее повышение ранга, если это необходимо}
if (Dad <> nil) then
stPromote(aNode);
end;
Хотя эта подпрограмма выглядит сложной, она всего лишь повышает ранг переданного в нее узла до ранга корневого узла. Это делается с помощью ряда повышений ранга посредством спаренных односторонних или двусторонних поворотов: если узел, его родительский и прародительский узлы расположены на одной линии, выполняется повышение ранга за счет спаренного одностороннего поворота. В противном случае применяется повышение ранга за счет спаренного двустороннего поворота. Это процесс выполняется в цикле до тех пор, пока либо ранг узла не будет повышен до корневого, либо родительский узел данного узла не станет корневым. В последнем случае необходимо выполнить еще одно повышение ранга.
Код реорганизации при помощи повышения ранга представлен в методе stPromote, который показан в листинге 8.17.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
14.4.1. Введение в двоичные деревья
14.4.1. Введение в двоичные деревья Массивы являются почти простейшим видом структурированных данных. Их просто понимать и использовать. Хотя у них есть недостаток, заключающийся в том, что их размер фиксируется во время компиляции. Таким образом, если у вас больше данных,
Списки и деревья областей памяти
Списки и деревья областей памяти Как уже рассказывалось, к областям памяти осуществляется доступ с помощью двух структур данных дескриптора памяти: полей mmap и mm_rb. Эти две структуры данных независимо друг от друга указывают на все области памяти, связанные с данным
Деревья и узлы
Деревья и узлы При работе с XSLT следует перестать мыслить в терминах документов и начать — в терминах деревьев. Дерево представляет данные в документе в виде множества узлов — элементы, атрибуты, комментарии и т.д. трактуются как узлы — в иерархии, и в XSLT структура дерева
Деревья с двоичным основанием
Деревья с двоичным основанием Описанный выше метод двоичного поиска можно представить в виде древовидной структуры. Дерево будет содержать два типа узлов: тестовые и окончательные. Каждый тестовый узел дерева проверяет один разряд числа. По тому, равен разряд 1 или 0, в
3.1. Структуры и деревья
3.1. Структуры и деревья Чтобы легче было понять сложную структуру, ее обычно представляют в виде дерева, в котором каждому функтору соответствует вершина, а компонентам соответствуют ветви дерева. Каждая ветвь может указывать на другую структуру, так что мы можем иметь
Глава 9 Деревья и кустарники
Глава 9 Деревья и кустарники В данной главе описываются примеры проектирования всевозможных растительных форм, а также возможности использования библиотек растительных элементов в некоторых программах. Здесь рассмотрены приложения 3D Home Architect Design Suite Deluxe и
9.3. Деревья
9.3. Деревья Я не увижу никогда, наверное, Поэму столь прекрасную как дерево. Джойс Килмер, «Деревья»[11] В информатике идея дерева считается интуитивно очевидной (правда, изображаются они обычно с корнем наверху, а листьями снизу). И немудрено, ведь в повседневной жизни мы
Глава 8. Бинарные деревья.
Глава 8. Бинарные деревья. Подобно массивам и связным спискам, деревья того или иного вида - это структуры данных, которые используются программистами практически повсеместно. В главе 3 были рассмотрены односвязные списки, в которых существовала единственная связь,
Красно-черные деревья
Красно-черные деревья Рассмотрев простые и спаренные двусторонние и односторонние повороты и ознакомившись с реорганизацией деревьев бинарного поиска за счет использования скошенных деревьев, пора приступить к исследованию соответствующего алгоритма
Деревья
Деревья Прежде, чем мы приступим к рассмотрению типов узлов и отношений между ними, необходимо определиться с самой структурой дерева. Древовидная структура задает для своих элементов отношение ветвления, очень похожее на строение обычного дерева — есть корневой узел
Окна - это деревья и прямоугольники
Окна - это деревья и прямоугольники Рассмотрим оконную систему с произвольной глубиной вложения окон: Рис. 15.5. Окна и подокнаВ соответствующем классе WINDOW мы найдем компоненты двух основных видов:[x]. те, что рассматривают окно как иерархическую структуру (список подокон,
Деревья - это списки и их элементы
Деревья - это списки и их элементы Класс дерева TREE - еще один яркий пример множественного наследования.Деревом называется иерархическая структура, составленная из узлов с данными. Обычно ее определяют так: "Дерево либо пусто, либо содержит объект, именуемый его корнем, с
У15.1 Окна как деревья
У15.1 Окна как деревья Класс WINDOW порожден от TREE [WINDOW]. Поясните суть родового параметра. Покажите, какое новое утверждение появится в связи с этим в инварианте
У15.7 Деревья
У15.7 Деревья Согласно одной из интерпретаций, дерево - это рекурсивная структура, представляющая собой список деревьев. Замените приведенное в этой лекции описание класса TREE как наследника LINKED_LIST и LINKABLE новым вариантомclass TREE [G] inheritLIST [TREE [G]]feature ...endРасширьте это описание до
Деревья аннулирования сертификатов
Деревья аннулирования сертификатов Деревья аннулирования сертификатов, ДАС (Certificate Revocation Trees - CRTs) - это технология аннулирования, разработанная американской компанией Valicert. Деревья ДАС базируются на хэш-деревьях Merkle, каждое дерево позволяет отобразить всю известную