Списки и деревья областей памяти

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

Списки и деревья областей памяти

Как уже рассказывалось, к областям памяти осуществляется доступ с помощью двух структур данных дескриптора памяти: полей mmap и mm_rb. Эти две структуры данных независимо друг от друга указывают на все области памяти, связанные с данным дескриптором памяти. Они содержат указатели на одни и те же структуры vm_area_struct, просто эти указатели связаны друг с другом по-разному.

Первый контейнер, поле mmap, объединяет все объекты областей памяти в односвязный список. Структуры vm_area_struct объединяются в список с помощью своих полей vm_next. Области памяти отсортированы в порядке увеличения адресов (от наименьшего и до наибольшего). Первой области памяти соответствует структура vm_area_struct, на которую указывает само поле mmap. Указатель на самую последнюю структуру равен значению NULL.

Второе поле, mm_rb, объединяет все объекты областей памяти в красно-черное (red-black) дерево. На корень дерева указывает поле mm_rb, а каждая структура vm_area_struct присоединяется к дереву с помощью поля vm_rb.

Красно-черное дерево — это один из типов бинарного дерева. Каждый элемент красно-черного дерева называется узлом. Начальный узел является корнем дерева. Большинство узлов имеет два дочерних узла: левый дочерний узел и правый дочерний узел. Некоторые узлы имеют всего один дочерний узел, и, наконец, узлы, которые не имеют дочерних, называются листьями. Для любого узла все элементы дерева, которые находятся слева от данного узла, всегда меньше по своему значению, чем значение данного узла, а все элементы дерева, которые находятся справа от некоторого узла, всегда больше по значению, чем значение этого узла. Более того, каждому узлу присвоен цвет (красный или черный, отсюда и название этого типа деревьев) в соответствии со следующими двумя правилами: дочерние элементы красного узла являются черными и любой путь по дереву от узла к листьям должен содержать одинаковое количество черных узлов. Корень дерева всегда красный. Поиск, вставка и удаление элементов из такого дерева требуют количество операций порядка О(log(n)).

Связанный список используется, когда необходимо пройти по всем узлам. Красно- черное дерево используется, когда необходимо найти определенную область памяти адресного пространства. Таким образом, ядро использует избыточные структуры данных для обеспечения оптимальной производительности независимо от того, какие операции выполняются с областями памяти.