Реализация класса дерева бинарного поиска
Реализация класса дерева бинарного поиска
Как обычно, дерево бинарного поиска будет реализовано в виде класса, хотя хотелось бы еще раз предупредить, что его следует использовать только в том случае, если есть уверенность, что вставляемые элементы являются в достаточной степени случайными или их количество достаточно мало, чтобы дерево не выродилось в длинную вытянутую структуру. Основное назначение класса дерева бинарного поиска - попытка сокрытия от пользователя внутренней структуры дерева. Это означает, что пользователь должен иметь возможность использовать класс для поддержания набора элементов в отсортированном порядке и выполнения их обхода без необходимости знания структуры внутренних узлов.
При реализации дерева бинарного поиска мы не будем использовать наследование от класса бинарного поиска, описанного в первой части этой главы. В основном, это обусловлено тем, что класс бинарного дерева открывает пользователю слишком много подробностей внутренней структуры узлов. Вместо этого мы делегируем функции вставки, удаления и обхода внутреннему объекту бинарного дерева. Просто на тот случай, если пользователю потребуется знание внутреннего объекта дерева, мы откроем его через соответствующее свойство.
Листинг 8.16. Интерфейс дерева бинарного поиска
type
TtdBinarySearchTree = class {класс дерева бинарного поиска}
private
FBinTree : TtdBinaryTree;
FCompare : TtdCompareFunc;
FCount : integer;
FName : TtdNameString;
protected
procedure bstError(aErrorCode : integer;
const aMethodName : TtdNameString);
function bstFindItem(aItem : pointer; var aNode : PtdBinTreeNode;
var aChild : TtdChildType): boolean;
function bstFindNodeToDelete(aItem : pointer): PtdBinTreeNode;
function bstInsertPrim(aItem : pointer; var aChildType : TtdChildType): PtdBinTreeNode;
public
constructor Create( aCompare : TtdCompareFunc;
aDispose : TtdDisposeProc);
destructor Destroy; override;
procedure Clear;
procedure Delete(aItem : pointer); virtual;
function Find(aKeyItem : pointer): pointer; virtual;
procedure Insert(aItem : pointer); virtual;
function Traverse( aMode : TtdTraversalMode;
aAction : TtdVisitProc; aExtraData : pointer;
aUseRecursion : boolean): pointer;
property BinaryTree : TtdBinaryTree read FBinTree;
property Count : integer read FCount;
property Name : TtdNameString read FName write FName;
end;
Глядя на определение этого класса, легко убедиться, что мы уже встречались с большинством методов.
Исходный код класса TtdBinarySearchTree можно найти на Web-сайте издательства, в разделе материалов. После выгрузки материалов отыщите среди них файл TDBinTre.pas.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
Реализация поиска на Web-сайте
Реализация поиска на Web-сайте Теоретическая часть, посвященная Web-формам и элементам управления, закончена. Давайте попрактикуемся.Для практики мы реализуем давно задуманное — поиск на нашем Web-сайте. Поиск будет осуществляться на основе информации, хранящейся в базе
Реализация усовершенствованного поиска
Реализация усовершенствованного поиска Что ж, все, что нам нужно знать о свободно позиционируемых элементах, мы рассмотрели. Настала пора практических занятий.В главе 20 мы реализовали на нашем Web-сайте систему поиска. Получилось, мягко говоря, не очень профессионально, о
Реализация поиска на Web-сайте
Реализация поиска на Web-сайте Теоретическая часть, посвященная Web-формам и элементам управления, закончена. Давайте попрактикуемся.Для практики мы реализуем давно задуманное — поиск на нашем Web-сайте. Поиск будет осуществляться на основе информации, хранящейся в базе
Реализация усовершенствованного поиска
Реализация усовершенствованного поиска Что ж, все, что нам нужно знать о свободно позиционируемых элементах, мы рассмотрели. Настала пора практических занятий.В главе 20 мы реализовали на нашем Web-сайте систему поиска. Получилось, мягко говоря, не очень профессионально, о
9.3.1. Реализация двоичного дерева
9.3.1. Реализация двоичного дерева Ruby позволяет реализовать двоичное дерево разными способами. Например, хранить значения узлов можно в массиве. Но мы применим более традиционный подход, характерный для кодирования на С, только указатели заменим ссылками на объекты.Что
Создание бинарного дерева
Создание бинарного дерева Само по себе создание бинарного дерева тривиально. В простейшем случае корневой узел бинарного дерева определяет все бинарное дерево.varMyBinaryTree : PtBinTreeNode;Если MyBinaryTree равен nil, никакого бинарного дерева не существует, поэтому это значение служит
Реализация класса бинарных деревьев
Реализация класса бинарных деревьев Как и в случае остальных уже рассмотренных структур данных, мы реализуем стандартное бинарное дерево в виде класса. Действительно, мы уже положили начало такому подходу, рассмотрев различные методы готового класса.В идеале, как,
Перекомпоновка дерева бинарного поиска
Перекомпоновка дерева бинарного поиска В ходе рассмотрения дерева бинарного поиска неоднократно упоминалось, что добавление элементов в дерево бинарного поиска может сделать его крайне несбалансированным, а иногда даже привести к его вырождению в длинное вытянутое
Реализация класса скошенного дерева
Реализация класса скошенного дерева Класс TtdSplayTree представляет собой простой производный класс класса TtdBinarySearchTree, в котором перекрыты методы Delete, Find и Insert и объявлены новые внутренние методы скоса и повышения ранга узла. Код интерфейса этого класса приведен в листинге
4.15. Пример: реализация класса Stack
4.15. Пример: реализация класса Stack Описывая операции инкремента и декремента, для иллюстрации применения их префиксной и постфиксной формы мы ввели понятие стека. Данная глава завершается примером реализации класса iStack – стека, позволяющего хранить элементы типа int.Как