Процессы в многопроцессорной среде

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

Процессы в многопроцессорной среде

В программе 6.1 процессы и их основные (и только эти) потоки выполняются практически полностью независимо друг от друга. Единственная зависимость между ними проявляется лишь в конце выполнения родительского процесса, поскольку он ожидает завершения выполнения каждого из них, чтобы перейти к последовательной обработке выходных файлов. Поэтому в SMP-системах планировщик Windows может и будет обеспечивать параллельное выполнение потоков процесса на нескольких независимых процессорах. В результате этого производительность, если оценивать ее по времени выполнения всей программы, значительно повышается, причем для этого с вашей стороны не требуется предпринимать никаких действий.

Типичные результаты тестирования производительности приведены в приложении В. Ввиду выполнения программой ряда вспомогательных операций, а также необходимости последовательного вывода результатов, зависимость производительности от количества процессоров не является линейной. Тем не менее, улучшение производительности налицо, и это автоматически обеспечивается организацией программы, которая предусматривает передачу выполнения независимых вычислительных задач независимым процессам.

Вместе с тем, существует возможность привязки процессов к определенным процессорам, что позволяет всегда быть уверенным в том, что другие процессоры остаются свободными и их можно использовать для решения каких-либо иных, критических задач. Это достигается за счет применения маски родства процессора (processor affinity mask) (см. главу 9) в объекте задачи. Объекты задач (job objects) описываются в одном из следующих разделов настоящей главы. 

Наконец, внутри процесса можно создавать независимые потоки, и для этих потоков также будет спланировано выполнение с использованием отдельных процессоров SMP для каждого из них. Связь между использованием потоков и показателями производительности обсуждается в главе 7.