1.3. Искусственный интеллект и процессы решения задач человеком

1.3. Искусственный интеллект и процессы решения задач человеком

В настоящей работе не проводится границы между теорией человеческого мышления и теорией построения «думающих» машин: разделять их в данный момент не имеет смысла, поскольку как в той, так и в другой области знаний отсутствуют концепции, достаточно общие для объяснения и тем более для моделирования сложной интеллектуальной деятельности. Однако одно отличие все же имеется. Дело в том, что у специалистов-психологов, работающих над проблемами интеллекта, наблюдается определенная тенденция к сокращению числа различных механизмов, включаемых в модели функционирования человеческого мозга. Это ведет к попыткам достигнуть большего эффекта с помощью меньшего, чем может быть обосновано, числа основных механизмов мышления. Такие теории уделяют недостаточно внимания как вопросам управления психической деятельностью, так и уточнению наших знаний об отдельных интеллектуальных процессах. Ученые, работающие в области ИИ, видимо, сосредоточили все свои усилия именно на этих вопросах, но ни те, ни другие, однако, не придавали должного значения изучению самой структуры знаний, особенно знаний процедурального типа.

Можно понять, почему психологи чувствуют себя не очень уверенно, оперируя сложными схемами, не основанными на тщательно выверенных механизмах мышления. Однако стремление к ограничению их числа еще не соответствует данному этапу развития науки в той мере, в какой это может иметь место в будущем. Анатомия и генетика мозга являются той областью знаний, в которой можно предположить значительно большее число разнообразных механизмов, чем это можно себе представить сегодня. Нам следует сосредоточить свое внимание скорее на проблемах достаточности и эффективности, чем на проблеме необходимости.

Еще несколько лет назад главная цель работ по распознаванию образов сводилась к проблеме достаточности: найти любые пути, ведущие к разработке алгоритмов машинного анализа сцен. Только недавно специалистам удалось обнаружить и реализовать возможности правильного объединения отдельных черт и признаков в законченные структуры образов. Отмечу, прежде всего, работы Л.Робертса(1965), А.Гузмана(1968), П.Уинстона(1970), Д.Хаффмана(1971), М.Клоувза(1971), Дж.Сираи(1972), Д.Вальтца(1972), которые характеризуют собой ряд этапов в разработке вопросов анализа изображений типа «фигура-фон», «целое-часть» и выделения структурных групп.

Хотя эти работы достаточно просты, на их основе можно дать не только поверхностное толкование феномена зрительного восприятия, но и в какой-то степени объяснить быстроту и гладкость его протекания. Теория восприятия образов сталкивается с рядом новых вопросов при переходе от проблемы достаточности к проблеме эффективности. Каким образом различные виды «признаков» могут столь быстро, как это имеет место в человеческой практике, приводить к идентификации и описанию сложных ситуаций? Каковы способы внесения изменений при выявлении ошибок или нахождении новых доказательств? Как разрешаются противоречия? Как может быть изменена информация о местоположении объекта без перевычисления состояний других связанных с ним предметов? Как обстоит дело с движущимися объектами? Каким образом процессы зрительного восприятия используют знания, связанные с общими, невизуальными видами деятельности? Каким образом человек координирует информацию, поступающую из различных источников? Как в системе могут использоваться ожидания относительно результатов предполагаемых действий? Может ли теория объяснить феноменологические результаты зрительного восприятия образов, а также управляемое самим ходом восприятия построение и манипулирование воображаемыми сценами?

В рамках традиционных подходов бихейвористской и перцептуальной психологии было сделано очень мало, чтобы найти ответы на эти вопросы; однако взгляды некоторых работавших ранее психологов (см.Ф.Бартлетт,1932), несомненно, нашли свое отражение в настоящей работе. В более поздних работах по теории символьной обработки информации, в публикациях, подобных статьям А.Ньюэлла(1973) и Л.Пилишина(1973), содержатся более конструктивные предложения по формулированию этих спорных вопросов.

Поделитесь на страничке

Следующая глава >

Похожие главы из других книг:

1.5. Упростите сценарии решения задач

Из книги автора

1.5. Упростите сценарии решения задач Сценарии поведения пользователей принято рассматривать в двух аспектах:? по группам пользователей;? по ключевым запросам или проблемам.Выделять группы можно по самым разным признакам. Например, по статусу, ролям, демографическим


Шаг 2. Advanced Новичок. Опыт работы <= 0,5 года. Знания в рамках школьных и институтских курсов информатики + полученные на работе навыки решения конкретных задач.

Из книги автора

Шаг 2. Advanced Новичок. Опыт работы <= 0,5 года. Знания в рамках школьных и институтских курсов информатики + полученные на работе навыки решения конкретных задач. Этот период охватывает промежуток времени от получения предложения о работе до окончания испытательного срока.


Глава 11 Искусственный интеллект: криптоанализ

Из книги автора

Глава 11 Искусственный интеллект: криптоанализ Мыслящие существа способны проявлять очень сложные формы поведения, обладая сознанием, механизмы которого мы понимаем очень смутно. Подумайте, например, как вы планируете маршрут поездки по городу, чтобы выполнить массу


Глава 11. Основные стратегии решения задач

Из книги автора

Глава 11. Основные стратегии решения задач В данной главе мы сосредоточим свое внимание на одной общей схеме для представления задач, называемой пространством состояний. Пространство состояний — это граф, вершины которого соответствуют ситуациям, встречающимся в


Глава 11 Решения планиметрических задач с помощью двумерного редактора

Из книги автора

Глава 11 Решения планиметрических задач с помощью двумерного редактора Известны успешные попытки использования, при изучении в школе геометрии, специализированных графических сред, например Windows-приложения Geometer’s Sketchpad. Альтернативы такому подходу не было, т. к. среды


11.1. Примеры решения задач на построение

Из книги автора

11.1. Примеры решения задач на построение Рассмотрим примеры решения школьных геометрических задач с помощью двумерного редактора КОМПАС-3В LT.Пример 11.1Условие. Построить квадрат по точкам А и В на серединах смежных сторон. Решение. На рис. 11.1 показаны этапы построения


Бюстгальтер Ravijour расстёгивается рядом с любимым человеком Николай Маслухин

Из книги автора

Бюстгальтер Ravijour расстёгивается рядом с любимым человеком Николай Маслухин Опубликовано 28 января 2014 Японский производитель нижнего белья Ravijour решил отметить свой 10-летний юбилей выпуском необычного бюстгальтера под названием True Love Tester. Новый


И снова номер один: как Билл Гейтс опять стал самым богатым человеком в мире? Евгений Золотов

Из книги автора

И снова номер один: как Билл Гейтс опять стал самым богатым человеком в мире? Евгений Золотов Опубликовано 20 мая 2013 Компьютеры нынче не в фаворе. Обыватель не испытывает при виде их ничего близкого тому сверхъестественному ощущению, которое


Искусственный интеллект

Из книги автора

Искусственный интеллект Существует такое понятие, как искусственный интеллект. Совершенные компьютеры наделены способностью общения с человеком напрямую и возможностью приспосабливаться к его индивидуальности. Но моделирование человеческого мышления происходит


1. Искусственный интеллект

Из книги автора

1. Искусственный интеллект Когдая окончил Корнельский университет в 1979 году в качестве радиоинженера, у меня не было каких-либо грандиозных планов на жизнь. Я начал работать инженером в новом кампусе компании Intel в Портлэнде, штат Орегон. Микрокомпьютерная индустрия


Искусственный свет

Из книги автора

Искусственный свет Искусственный свет, в отличие от естественного, позволяет фотографу не привязываться ко времени и условиям (рис. 5.6). Вы можете добиться оптимальных результатов по нужной вам схеме использования света в съемке. Основное его преимущество –