1.4.1. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming)
1.4.1. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming)
Диаграммы потоков данных (Data flow diagramming, DFD) используются для описания документооборота и обработки информации. Подобно IDEF0, DFD представляет модельную систему как сеть связанных между собой работ. Их можно использовать как дополнение к модели IDEF0 для более наглядного отображения текущих операций документооборота в корпоративных системах обработки информации. DFD описывает:
функции обработки информации (работы);
документы (стрелки, arrow), объекты, сотрудников или отделы, которые участвуют в обработке информации;
внешние ссылки (external references), которые обеспечивают интерфейс с внешними объектами, находящимися за границами модели руемой системы;
таблицы для хранения документов (хранилище данных, data store).
В BPwin для построения диаграмм потоков данных используется нотация Гейна - Сарсона.
Для того чтобы дополнить модель IDEF0 диаграммой DFD, нужно в процессе декомпозиции в диалоге Activity Box Count "кликнуть" по радиокнопке DFD. В палитре инструментов на новой диаграмме DFD появляются новые кнопки:
- добавить в диаграмму внешнюю ссылку (External Reference). Внешняя ссылка является источником или приемником данных извне модели;
- добавить в диаграмму хранилище данных (Data store). Хранилище данных позволяет описать данные, которые необходимо сохранить в памяти прежде, чем использовать в работах.
В отличие от стрелок IDEF0, которые представляют собой жесткие взаимосвязи, стрелки DFD показывают, как объекты (включая данные) двигаются от одной работы к другой. Это представление потоков совместно с хранилищами данных и внешними сущностями делает модели DFD более похожими на физические характеристики системы - движение объектов (data flow), хранение объектов (data stores), поставка и распространение объектов (external entities) (рис. 1.4.1).
Рис. 1.4.1. Пример диаграммы DFD
В отличие от IDEF0, где система рассматривается как взаимосвязанные работы, DFD рассматривает систему как совокупность предметов. Контекстная диаграмма часто включает работы и внешние ссылки. Работы обычно именуются по названию системы, например "Система обработки информации". Включение внешних ссылок в контекстную диаграмму не отменяет требования методологии четко определить цель, область и единую точку зрения на моделируемую систему.
Работы. В DFD работы представляют собой функции системы, преобразующие входы в выходы. Хотя работы изображаются прямоугольниками со скругленными углами, смысл их совпадает со смыслом работ IDEF0 и IDEF3. Так же как работы IDEF3, они имеют входы и выходы, но не поддерживают управления и механизмы, как IDEF0.
Внешние сущности. Внешние сущности изображают входы в систему и/или выходы из системы. Внешние сущности изображаются в виде прямоугольника с тенью и обычно располагаются по краям диаграммы. Одна внешняя сущность может быть использована многократно на одной или нескольких диаграммах. Обычно такой прием используют, чтобы не рисовать слишком длинных и запутанных стрелок.
Стрелки (Потоки данных). Стрелки описывают движение объектов из одной части системы в другую. Поскольку в DFD каждая сторона работы имеет четкого назначения, как в IDEF0, стрелки могут подходить выходить из любой грани прямоугольника работы. В DFD также применяются двунаправленные стрелки для описания диалогов типа "команда-ответ" между работами, между работой и внешней сущностью и между внешними сущностями (рис. 1.4.2).
Рис. 1.4.2. Внешняя сущность
Хранилище данных. В отличие от стрелок, описывающих объекты в движении, хранилища данных изображают объекты в покое (рис. 1.4.3).
Рис. 1.4.3. Хранилище данных
В материальных системах хранилища данных изображаются там, где объекты ожидают обработки, например в очереди. В системах обработки информации хранилища данных являются механизмом, который позволяет сохранить данные для последующих процессов.
Слияние и разветвление стрелок. В DFD стрелки могут сливаться и разветвляться, что позволяет описать декомпозицию стрелок. Каждый новый сегмент сливающейся или разветвляющейся стрелки может иметь собственное имя.
Построение диаграмм DFD. Диаграммы DFD могут быть построены с использованием традиционного структурного анализа, подобно тому как строятся диаграммы IDEF0. Сначала строится физическая модель, отображающая текущее состояние дел. Затем эта модель преобразуется в логическую модель, которая отображает требования к существующей системе. После этого строится модель, отображающая требования к будущей системе. И наконец, строится физическая модель, на основе которой должна быть построена новая система.
Альтернативным подходом является подход, популярный при создании программного обеспечения, называемый событийным разделением (event Partitioning), в котором различные диаграммы DFD выстраивают модель системы. Во-первых, логическая модель строится как совокупность работ и документирования того, что они (эти работы) должны делать.
Затем модель окружения (environment model) описывает систему как объект, взаимодействующий с событиями из внешних сущностей. Модель окружения обычно содержит описание цели системы, одну контекстную диаграмму и список событий. Контекстная диаграмма содержит один прямоугольник работы, изображающий систему в целом, и внешние сущности, с которыми система взаимодействует.
Наконец, модель поведения (behavior model) показывает, как система обрабатывает события. Эта модель состоит из одной диаграммы, в которой каждый прямоугольник изображает каждое событие из модели окружения. Хранилища могут быть добавлены для моделирования данных, которые необходимо запоминать между событиями. Потоки добавляются для связи с другими элементами, и диаграмма проверяется с точки зрения соответствия модели окружения.
Полученные диаграммы могут быть преобразованы с целью более наглядного представления системы, в частности работы на диаграммах могут быть декомпозированы.
Нумерация объектов. В DFD номер каждой работы может включать префикс, номер родительской работы (А) и номер объекта. Номер объекта -это уникальный номер работы на диаграмме. Например, работа может иметь номер А. 12.4. Уникальный номер имеют хранилища данных и внешние сущности независимо от их расположения на диаграмме. Каждое хранилище данных имеет префикс D и уникальный номер, например D5. Каждая внешняя сущность имеет префикс Е и уникальный номер, например Е5.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
Стеки потоков и допустимые количества потоков
Стеки потоков и допустимые количества потоков Следует сделать еще два предостережения. Во-первых, подумайте о размере стека, который по умолчанию составляет 1 Мбайт. В большинстве случаев этого будет вполне достаточно, но если существуют какие-либо сомнения на сей счет,
data:URI нас спасет?
data:URI нас спасет? В качестве технологии экстремальной оптимизации можно рассмотреть возможность включения favicon.ico по протоколу data:URI (подробнее о нем написано в четвертой главе), чтобы отобразить страницу в клиентском браузере после первого запроса на сервер
Схема data:URI
Схема data:URI Схема data:URI предоставляет способ для внедрения «непосредственно данных» точно так же, как если бы они были подключены через вызовы внешних файлов. Синтаксис у нее следующий:data:[<тип данных>][;base64],<данные>В случае простых изображений вам нужно указать
4.5. CSS Sprites и data:URI
4.5. CSS Sprites и data:URI Давайте проведем сравнение двух освещенных выше методов для кардинального уменьшения числа запрашиваемых файлов с сервера: CSS Sprites и
Диаграммы потоков данных
Диаграммы потоков данных Основой данной методологии графического моделирования информационных систем является специальная технология построения диаграмм потоков данных DFD. В разработке методологии DFD приняли участие многие аналитики, среди которых следует отметить
data–source
data–source type { ip–traffic | netflow | libpcap | netgraph }source { tee XXX | divert XXX | ipq | ulog NL1 [NL2 … NL32] |A.B.C.D | ifname [promisc] | nodename [divert] }listen { 0 | ip } port_numberclock { remote | local }layer7–detect { none | urls }rule ID rule_stringno rule
16.3. Создание и сохранение данных с помощью Core Data
16.3. Создание и сохранение данных с помощью Core Data Постановка задачи Вы создали управляемый объект. После этого вы хотите инстанцировать его и вставить этот экземпляр в контекст Core Data вашего
16.4. Считывание данных из Core Data
16.4. Считывание данных из Core Data Постановка задачи Требуется считывать содержимое ваших сущностей (таблиц) с помощью Core
16.5. Удаление данных из Core Data
16.5. Удаление данных из Core Data Постановка задачи Требуется удалить управляемый объект (строку таблицы) из контекста управляемых объектов (вашей базы
16.6. Сортировка данных в Core Data
16.6. Сортировка данных в Core Data Постановка задачи Требуется сортировать управляемые объекты (записи), выбираемые из контекста управляемых объектов (базы
16.10. Использование специальных типов данных в модели Core Data
16.10. Использование специальных типов данных в модели Core Data Постановка задачи Вы считаете, что набор типов данных, представленных в Core Data, не удовлетворяет стоящим перед вами требованиям. Вам хотелось бы использовать в объектах моделей и дополнительные типы данных,
Диски данных Data CD/DVD
Диски данных Data CD/DVD Формат Data CD/DVD предназначен для хранения произвольной информации, то есть для записи произвольных файлов. В качестве этих файлов могут использоваться аудиозаписи, видео, архивные данные. Как правило, диски этого формата используются для работы на
1.4.3. Организационные диаграммы и диаграммы Swim Lane
1.4.3. Организационные диаграммы и диаграммы Swim Lane BPwin 4.0 содержит набор инструментов для моделирования организационной структуры предприятия. В отличие от предыдущей версии 2.5 он содержит четыре новых словаря - словарь изображений (bitmap), словарь ресурсов, словарь ролей и
1.5.1. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming)
1.5.1. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming) Диаграммы потоков данных (Data flow diagramming, DFD) используются для описания документооборота и обработки информации. Подобно IDEF0, DFD представляет модельную систему как сеть связанных между собой работ. Их можно использовать как
Flow (Поток)
Flow (Поток) Настройка, которая внешне напоминает Opacity (Непрозрачность). Однако разница есть. Flow (Поток) – это как бы скорость стекания краски с кисти. При уменьшении этого значения мазок становится не только частично прозрачным, но и теряется его
Невидимая революция Flow как ключ к пониманию проблем отечественной коммерции Сергей Голубицкий
Невидимая революция Flow как ключ к пониманию проблем отечественной коммерции Сергей Голубицкий Опубликовано 12 февраля 2014 В январе 2014 года Amazon анонсировала интеграцию технологии Flow в свою флагманскую программу для iOS, вызвав тем самым совершенно