3.1.2. Устранение проблематичных состояний гонки

Существует несколько способов борьбы с проблематичными гонками. Простейший из них - снабдить структуру данных неким защитным механизмом, который гарантирует, что только поток, выполняющий модификацию, может видеть промежуточные состояния, в которых инварианты нарушены; с точки зрения всех остальных потоков, обращающихся к той же структуре данных, модификация либо еще не началась, либо уже завершилась. В стандартной библиотеке С++ есть несколько таких механизмов, и в этой главе мы их опишем.

Другой вариант — изменить дизайн структуры данных и ее инварианты, так чтобы модификация представляла собой последовательность неделимых изменений, каждое из которых сохраняет инварианты. Этот подход обычно называют программированием без блокировок (lock-free programming) и реализовать его правильно очень трудно; если вы работаете на этом уровне, то приходится учитывать нюансы модели памяти и разбираться, какие потоки потенциально могут увидеть те или иные наборы значений. Модель памяти обсуждается в главе 5, а программирование без блокировок — в главе 7.

Еще один способ справиться с гонками — рассматривать изменения структуры данных как транзакцию, то есть так, как обрабатываются обновления базы данных внутри транзакции. Требуемая последовательность изменений и чтений данных сохраняется в журнале транзакций, а затем атомарно фиксируется. Если фиксация невозможна, потому что структуру данных в это время модифицирует другой поток, то транзакция перезапускается. Это решение называется программной транзакционной памятью (Software Transactional Memory — STM), в настоящее время в этой области ведутся активные исследования. Мы не будем рассматривать STM в этой книге, потому что в С++ для нее нет поддержки. Однако к самой идее о том, чтобы выполнить какую-то последовательность действий и за один шаг зафиксировать результаты, я еще вернусь.

Самый простой механизм защиты разделяемых данных из описанных в стандарте С++ — это мьютекс, с него мы и начнем рассмотрение.