9. Моделирование ситуаций

При анализе гистограммы важно распознавать типовые ситуации нарушения требований к графику. Это явные отклонения формы гистограммы от нормального распределения и неоптимальное расположение в поле допуска [2—5].

Отклонение распределения от нормального:

— нарушение симметричности распределения

— несколько вершин (пиков, мод)

— дополнительный изолированный пик

— плоская вершина (плато)

— множество регулярных острых пиков (гребёнка)

Вопрос. Какие могут быть отклонения формы гистограммы от нормального распределения?

Неоптимальное расположение в поле допуска:

— среднее значение отклоняется от номинального размера

— выход за границу допуска из-за «ухода» среднего значения

— выход за границу допуска из-за большого технологического разброса (сигмы)

— отбраковка при выходе за границы допуска (усечённое распределение)

— исправление брака при выходе за границы допуска (усечённое распределение с пиком на границе)

Вопрос. Какие могут быть отклонения от оптимального расположения гистограммы в поле допуска?

В каждом случае требуется «поставить диагноз» и вернуть технологический процесс в статистически подконтрольное состояние:

— определить вид отклонения;

— выяснить причины отклонения;

— устранить причины отклонения;

— убедиться в «исправлении» гистограммы.

Вопрос. Что предпринимают при отклонении гистограммы от оптимальной формы?

Для всех перечисленных ситуаций мы проведём имитационное моделирование и рассмотрим форму полученной гистограммы.