2.2.5.4 Баланс между OLTP и DSS-приложениями

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

2.2.5.4 Баланс между OLTP и DSS-приложениями

В современных информационных системах, как правило, требуется одновременное выполнение разных по характеру запросов к базе данных. Выделяются приложения обработки данных типа OLTP, DSS и пакетной обработки.

Пример OLTP-запроса: Есть ли свободный номер в какой-либо берлинской гостинице на 8-е декабря?

Пример DSS-запроса: Каковы будут затраты на реализацию стратегии X охраны здоровья сотрудников по сравнению со стратегией Y с учетом демографического профиля компании? Зависит ли эффективность стратегии от региона?

Примерами заданий пакетной обработки могут служить массовая загрузка данных, выдача больших сложных отчетов, выполнение некоторых административных действий, например, по реорганизации базы данных.

Ответы на запросы первого типа должны выдаваться практически мгновенно, запросы второго и третьего типов могут обслуживаться достаточно долго, но при отсутствии или малой интенсивности OLTP-приложений желательно получать ответы на DSS-запросы максимально быстро.

Технология PDQ используется в основном для быстрого выполнения DSS-запросов и пакетных приложений. Если ее применение ничем не ограничено, то сильно распараллеленное выполнение нескольких сложных запросов приводит к недопустимому замедлению OLTP-приложений, выполняющихся на том же сервере. Управление степенью распараллеливания запросов и долей системных ресурсов, выделяемых для PDQ-обработки, в среде INFORMIX-OnLine DS осуществляется при помощи нескольких параметров конфигурирования и переменных окружения, значения которых динамически настраиваемы. Значения этих параметров и переменных устанавливаются системными администраторами и, в определенной степени, прикладными программистами и пользователями.

Программист или пользователь задает тип каждого запроса (обычный или PDQ) и желаемую степень распараллеливания для PDQ-запросов. Администратор, со своей стороны, динамически ограничивает максимальную допустимую степень распараллеливания PDQ-запросов, а также определяет долю системных ресурсов, выделяемых под обработку PDQ-запросов. Параллельная сортировка применяется для любых запросов, в том числе, обычных.

Таким образом, режим работы сервера INFORMIX-OnLine DS может динамически изменяться. В часы наиболее активной работы приложений OLTP запросы DSS выполняются без распараллеливания (когда для каждого запроса создается всегда только один поток класса CPU) или с невысокой степенью распараллеливания. В остальное время, или на серверах, где приложения OLTP отсутствуют, устанавливается максимальная степень использования PDQ.

Собственно распределением ресурсов и приоритетов в соответствии с установленными значениями занимается специальная компонента сервера OnLine DS - Менеджер выделения памяти (Memory Grant Manager - MGM). Менеджер выделения памяти регулирует объем системных ресурсов, потребляемых PDQ-заданиями, а также:

устанавливает приоритет каждого запроса;следит за тем, чтобы одновременно выполнялось не более заданного числа PDQ-запросов;следит за тем, чтобы объем разделяемой памяти, занятой под обработку сложных запросов, не превышал заданного уровня;совместно с оптимизатором запросов обеспечивает максимальную при заданных параметрах степень параллелизма на всех уровнях.