Описательная статистика

Описательная статистика (английское название — Descriptive Statistics) — это описание того набора данных, который был доступен для обработки. Сюда входит, прежде всего, вычисление статистических показателей. Как и в предыдущих разделах, мы будем знакомиться с этим инструментом на практике и попутно объясним смысл результатов.

Собранные для обработки данные обычно называют ВЫБОРКОЙ или «выборочной совокупностью». Такое название подчёркивает, что это только часть всего множества данных. Другими словами, мы взяли небольшую часть того, что существует. Или того, что могло бы существовать.

Показатели, которые мы будем определять по выборке, олписывают её основные свойства.

Первое и самое важное свойство случайной величины — это ЦЕНТРАЛЬНАЯ ТЕНДЕНЦИЯ, то есть главное значение, вокруг которого разбросаны данные. Для определения центральной тенденции используют среднее значение и другие характеристики.

Второе по важности свойство — это разнообразие значений, РАЗБРОС вокруг центрального значения. Здесь используют дисперсию, стандартное отклонение, размах и многие другие характеристики.

Многие показатели сообщают нам о дополнительных особенностях распределения, например, насколько кривая симметрична и похожа ли она на нормальное распределение.

Как и в случае с графиками, мы познакомимся с несколькими способами работы и сравним результаты между собой.