Понятие гистограммы

Понятие гистограммы

Одна из проблем, которые возникают при яркостной и цветовой коррекции изображений, – монитор не дает достаточно точного представления о яркости и цвете изображения. Причин тому много: несовершенство технологий (например, на жидкокристаллических мониторах изображение заметно меняет цвет, если на него смотреть под углом), старение аппаратуры (мониторы с электронно-лучевыми трубками имеют свойство «темнеть» через несколько лет использования), в конце концов, даже яркость и контрастность на мониторе могут быть настроены неправильно, и вы будете видеть изображение с заведомо неправильными цветами.

Точно так же и человеческий глаз – устройство неточное. В зависимости от окружения цвета могут выглядеть по-разному: например, на светлом фоне темно-серый может казаться черным, видимая яркость изображения может меняться в зависимости от освещения в помещении и т. д.

Все это делает невозможным выполнить качественную яркостную коррекцию «на глаз». Конечно же, глаз дизайнера по-прежнему остается основным инструментом: компьютер не может понять, правильно ли выглядит изображение. Однако в тех случаях, когда нужна особая точность (например, при работе в полиграфии), стоит подстраховаться более точными инструментами.

При коррекции изображений широко используется метод представления информации, называемый гистограммой. Увидеть ее можно на палитре Adobe Photoshop, которая так и называется – Histogram (Гистограмма) – и доступна в любой момент работы. На рис. 13.2 показаны изображение и палитра, отображающая гистограмму его яркостей.

Рис. 13.2. Изображение и соответствующая ему гистограмма яркостей

Гистограмма, хотя и кажется сплошной, состоит из отдельных столбиков: каждый из них соответствует определенному значению яркости изображения. Крайние левые столбики соответствуют самым темным оттенкам изображения, крайние правые – самым светлым, а высота столбиков показывает, насколько много таких оттенков в изображении. На рис. 13.3 можно увидеть два изображения (темное и светлое) и соответствующие им гистограммы яркостей.

Рис. 13.3. Темное (вверху) и светлое (внизу) изображения и соответствующие им гистограммы яркостей

Гистограмма особенно полезна для нахождения ошибок в изображении. К примеру, изображение на рис. 13.4 может показаться вполне обычным, однако даже беглый взгляд на его гистограмму подскажет, что в изображении вообще нет самых темных цветов: левый край гистограммы не содержит информации. Следовательно, в изображении нет черного цвета, его яркостные возможности использованы не полностью и оно нуждается в коррекции.

Рис. 13.4. Несбалансированное изображение и его гистограмма

При работе с яркостной коррекцией изображений мы будем регулярно обращаться к гистограмме изображения, чтобы узнать, требуется ли ему коррекция, и если требуется – то какая. Иными словами, с помощью гистограмм мы можем оценить изображение и спланировать действия по его коррекции вместо того, чтобы действовать наугад.