Принцип работы

Принцип работы

Впервые прототип нового типа системы отражения атак был представлен общественности в феврале 2004 года и назывался Prevx Home. Уникального в представленной системе было много. В отличие от антивирусных систем, использующих для определения злонамеренных файлов сигнатуры, или некоторых систем, работающих со списком разрешенных приложений, в новой системе применялись правила, которые описывали поведение и средства контроля целостности программ. Причем в список попадали как заведомо хорошие, так и плохие программы, что позволяло быстро определить характер нового приложения или процесса на компьютере. Однако не это главное.

В системе используется единая база данных Community Watch. Она является наиболее мощным источником информации, определяющим существование, распространение и деятельность как благоприятного, так и злонамеренного программного обеспечения. Используя информацию, собранную в этой базе данных, можно проследить и проанализировать в реальном времени поведение и распространение обществом каждой программы. На каждом клиентском компьютере устанавливаются агенты безопасности, которые отслеживают ситуацию в защищаемой системе. При установке нового приложения либо появлении нового, неизвестного локальной базе процесса агент по Интернету отсылает запрос к центральной базе и на основании полученной информации делает вывод о ее благонадежности.

Если в центральной базе данных нет информации о новой программе, новый модуль заносится в нее и помечается как неизвестный, и пользователь предупреждается о возможном риске. В отличие от антивирусов, требующих некоторого времени для анализа специалистами, Community Watch в большинстве случаев способна самостоятельно определить характер программы, основываясь на поведенческих характеристиках. Для этого используется методика Four Axes of Evil, которая определяет характер программы по четырем составляющим: скрытность, поведение, происхождение и распространение. В результате создается ее описание, содержащее приблизительно 120 параметров, позволяющих однозначно идентифицировать эту программу в будущем, то есть если неизвестная базе утилита выполняет те же действия, что и известная зловредная программа, ее назначение очевидно. Если данных, собранных агентом, недостаточно для принятия однозначного решения, база данных может потребовать копию программы для проверки. По заявлению разработчиков, только небольшой процент случаев требует особого вмешательства специалистов.

При первом запуске база данных содержала информацию о миллионе событий, а через 20 месяцев в ней уже была информация о миллиарде. Такой принцип работы позволяет устранить ложные срабатывания, поэтому неудивительно, что вскоре появилась программа нового поколения – Prevx1, тестирование которой началось с 16 июля 2005 года. Результат превзошел все ожидания: 100 тыс. разбросанных по всему миру компьютеров с установленными на них Prevx1 оказались способными противостоять новым угрозам в реальном времени.

Сегодня оптимизированная база данных содержит более 10 млн уникальных событий и 220 тыс. вредных объектов. Ежедневно система автоматически обнаруживает и нейтрализует свыше 400 вредных приложений и около 10 тыс. программ различного назначения. Антивирусам не угнаться за такой производительностью. По статистике, приведенной на сайте, новый пользователь, подключившийся к Prevx1, в 19 % случаев находит у себя в системе вредоносные программы. Prevx1 может использоваться автономно, самостоятельно защищая компьютер, и совместно с другими продуктами, усиливающими ее действие: брандмауэром, антивирусом и программами для поиска шпионских модулей.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.