Совет 11. Учитывайте область применения пользовательских распределителей памяти

Совет 11. Учитывайте область применения пользовательских распределителей памяти

Итак, в результате хронометража, профилирования и всевозможных экспериментов вы пришли к выводу, что стандартный распределитель памяти STL (то есть allocator<T>) работает слишком медленно, напрасно расходует или фрагментирует память, и вы лучше справитесь с этой задачей. А может быть, allocator<T> обеспечивает безопасность в многопоточной модели, но вы планируете использовать только однопоточную модель и не желаете расходовать ресурсы на синхронизацию, которая вам не нужна. Или вы знаете, что объекты некоторых контейнеров обычно используются вместе, и хотите расположить их рядом друг с другом в специальной куче, чтобы по возможности локализовать ссылки. Или вы хотите выделить блок общей памяти и разместить в нем свои контейнеры, чтобы они могли использоваться другими процессами. Превосходно! В каждом из этих сценариев уместно воспользоваться нестандартным распределителем памяти.

Предположим, у вас имеются специальные функции для управления блоком общей памяти, написанные по образцу malloc и free:

void* mallocShared(size_t bytesNeeded);

void freeShared(void *ptr);

Требуется, чтобы память для содержимого контейнеров STL выделялась в общем блоке. Никаких проблем:

template<typename Т>

class SharedMemoryAllocator{

public:

...

pointer allocate(size_type numObjects, const void* localityHint=0)

{

return static_cast<pointer>(mal1ocShared(numObjects *szeof(T)));

}

void deallocate(pointer ptrToMemory, size_type numObjects) {

freeShared(ptrToMemory);

}

}:

За информацией о типе pointer, а также о преобразовании типа и умножении при вызове allocate обращайтесь к совету 10. Пример использования SharedMemoryAllocator:

// Вспомогательное определение типа

typedef

vector<double.SharedMemoryAllocator<double> > SharedDoubleVec:

{// Начало блока

SharedDoubleVec v;// Создать вектор, элементы которого

// находятся в общей памяти

}// Конец блока

Обратите особое внимание на формулировку комментария рядом с определением v. Вектор v использует SharedMemoryAllocator, потому память для хранения элементов v будет выделяться из общей памяти, однако сам вектор v (вместе со всеми переменными класса) почти наверняка не будет находиться в общей памяти. Вектор v — обычный стековый объект, поэтому он будет находиться в памяти, в которой исполнительная система хранит все обычные стековые объекты. Такая память почти никогда не является общей. Чтобы разместить в общей памяти как содержимое v, так и сам объект v, следует поступить примерно так:

void *pVectorMemory =// Выделить блок общей памяти,

mallocShared(sizeof(SharedOoubleVec)); // обьем которой достаточен

// для хранения объекта SharedDoubleVec

SharedDoubleVec *pv =// Использовать "new с явным

new (pVectorMemory) SharedDoubleVec; // размещением" для создания

// объекта SharedDoubleVec:

// см. далее.

// Использование объекта (через pv)

pv->~SharedDoubleVec();// Уничтожить объект в общей памяти

freeShared(pVectorMemory);// Освободить исходный блок

// общей памяти

Надеюсь, смысл происходящего достаточно ясен из комментариев. В общих чертах происходит следующее: мы выделяем бок общей памяти и конструируем в ней vector, использующий общую память для своих внутренних операций. После завершения работы с вектором мы вызываем его деструктор и освобождаем память, занимаемую вектором. Код не так уж сложен, но все-таки он не сводится к простому объявлению локальной переменной, как прежде. Если у вас нет веских причин для того, чтобы в общей памяти находился сам контейнер (а не его элементы), я рекомендую избегать четырехшагового процесса «выделение/конструирование/уничтожение/освобождение».

Несомненно, вы заметили: в приведенном фрагменте проигнорирована возможность того, что mallocShared может вернуть null. Разумеется, в окончательной версии следовало бы учесть такую возможность. Кроме того, конструирование vector в общей памяти производится конструкцией «new с явным размещением», описанной в любом учебнике по С++.

Рассмотрим другой пример использования распределителей памяти. Предположим, у нас имеются две кучи, представленные классами Heap1 и Неар2. Каждый из этих классов содержит статические функции для выделения и освобождения памяти:

class Heap1 {

public:

static void* alloc(size t numBytes, const void* memoryBlockToBeNear);

static void dealloc(void *ptr);

};

class Heap2 {...}; // Тот же интерфейс alloc/dealloc

Далее предположим, что вы хотите разместить содержимое контейнеров STL в заданных кучах. Сначала следует написать распределитель, способный использовать классы Heap1 и Неар2 при управлении памятью:

template<typename T,typename Heap>

SpecificHeapAllocator{

public:

...

pointer allocate(size_type numObjects,const void *localityHint=0) {

return static_cast<pointer> (Heap::alloc(numObjects*sizeof(T), localityHint)):

}

void deallocate(pointer ptrToMemory,size_type numObjects) {

Heap::dealloc(ptrToMemory);

}

...

};

Затем SpecialHeapAllocator группирует элементы контейнеров:

vector<int.SpecificHeapAllocator<int,Heap1> > v; // Разместить элементы

set<int,SpecificHeapAllocator<int,Heap1> > s: // v и s в Heapl

list<Widget,

SpecificHeapAllocator<Widget,Heap2> > L; // Разместить элементы

map<int.string.less<int>,// L и m в Heap2

SpecificHeapAllocator<pair<const int,string>. Heap2> > m;

В приведенном примере очень важно, чтобы Heap1 и Неар2 были типами, а не объектами. В STL предусмотрен синтаксис инициализации разных контейнеров STL разными объектами распределителей одного типа, но я не буду его приводить. Дело в том, что если бы Heap1 и Неар2 были бы объектами вместо типов, это привело бы к нарушению ограничения эквивалентности, подробно описанного в совете 10.

Как показывают приведенные примеры, распределители приносят пользу во многих ситуациях. При соблюдении ограничения об эквивалентности однотипных распределителей у вас не будет проблем с применением нестандартных распределителей для управления памятью, группировки, а также использования общей памяти и других специализированных пулов.