Производительность
Производительность систем на базе СУБД является одним из ключевых факторов при выборе сервера. Учитывая это, при разработке сервера Yaffil большое внимание уделяется оптимизации исходного кода, используются средства анализа и профайлинга производительности.
Производительность программы Как показано в приложении В, производительность программы преобразования файлов можно повысить, предоставив буфер большего размера и задав флаг FILE_FLAG_SEQUENTIAL_SCAN при вызове функции CreateFile. В приложении В также сравниваются показатели
Потоки и производительность Программы grepMP и grepMT по своей структуре и сложности сопоставимы друг с другом, однако, как и следовало ожидать, программа grepMT характеризуется более высокой производительностью, так как переключение между потоками осуществляется ядром намного
Производительность В приложении В представлены результаты сортировки файлов большого размера, содержащих записи длиной 64 байта, для случаев использования одной, двух и четырех потоков. SMP-системы позволяют получать значительно лучшие результаты. Упомянутый принцип
Общая производительность системы В этой и предыдущей главах мы говорили о будущем AS/400, включая планы по значительному повышению производительности системы, удовлетворению потребностей новых приложений. Надеюсь, читателям ясно, что наши намерения создать в будущем
Производительность Когда приложение вызывает функцию sendto на неприсоединенном сокете UDP, ядра реализаций, происходящих от Беркли, временно соединяются с сокетом, отправляют дейтаграмму и затем отсоединяются от сокета [128, с. 762–763]. Таким образом, вызов функции sendto для
Увеличиваем производительность Увеличить производительность браузера (то есть скорость загрузки страниц) можно одним немудреным способом – запрещением браузеру загрузки некоторых элементов веб-страниц. Таким образом, не компьютер начинает работать быстрее, а
10.12 Производительность Насколько эффективна работа TCP? На производительность ресурсов влияют многие факторы, из которых основными являются память и полоса пропускания (см. рис. 10.17). Рис. 10.17. Факторы производительности TCPПолоса пропускания и задержки в используемой
Производительность Производительность систем на базе СУБД является одним из ключевых факторов при выборе сервера. Учитывая это, при разработке сервера Yaffil большое внимание уделяется оптимизации исходного кода, используются средства анализа и профайлинга
Улучшенная производительность Производительность является одним из ключевых факторов, определяющих пригодность сервера СУБД для использования в конкретном приложении. Производительность определяет максимальную нагрузку, которую сервер может нести на выбранной
Производительность В разработке новой версии были предприняты некоторые шаги по повышению быстродейивия сервера. Во-первых, небольшой прирост производительности дала переработка некоторых подсистем сервера, в частности оптимизация менеджера памяти.Был улучшен
2.1.11. Производительность Единственная разница между реальным приложением обработки баз данных (например с использованием BDE) и браузером базы данных это производительность. Наше "приложение" не нуждается ни в каких других приложениях, кроме стандартного браузера.
2.2.8. Производительность Единственное различие между обычным CGI приложением, которое использует BDE для получения данных и нашим приложением без использования BDE это производительность. Кроме того, наше CGI всего лишь 70 KB, оно не нуждается в загрузке BDE, так что время загрузки
Производительность Параметры данной категории помогут вам настроить программу на максимальную производительность (рис. 14.9). Рис. 14.9. Настройки производительностиВ первую очередь вы можете указать максимальный объем оперативной памяти, который может занимать
Производительность В двух словах производительность — ключевая фича Chrome OS. Поэтому она выделена в отдельный проект в команде разработки. Команда тестирования старается помочь рассчитать, предоставить и проанализировать показатели продуктивности в лаборатории, но не
Масштабируемость и производительность Наконец, с развертыванием сервиса репозитория связаны потенциальные проблемы масштабируемости и производительности. Очевидно, что необходимое количество серверов зависит от количества конечных пользователей, а также от срока