Алгоритмы поисковой системы

Шкала оценок асессоров

Асессоры – это люди, которые работают на поисковую систему: они оценивают, насколько та или иная страница отвечает запросу и, если отвечает, то насколько хорошо (в том числе обычные пользователи являются асессорами, так как передают множество данных о качестве страниц в процессе изучения сайтов).

1. «Витальный ответ» – присваивается официальной информации. Например, по запросу «Майкрософт» всегда будет ранжироваться сайт «Майкрософт», по запросу «Вконтакте» на первых позициях будет сам сайт «Вконтакте», а только потом – сторонние ресурсы.

2. Вторая оценка – «полезный», она присваивается тем страницам, которые дают исчерпывающий ответ на запрос с максимальным количеством возможной дополнительной информацией по теме. Мы считаем этот пункт самым важным и призываем всех создавать именно такие сайты. Подумайте, добавили бы вы свой ресурс в закладки? Вернулись бы на него ещё раз?

3. Следующая оценка – «релевантный плюс». Она присваивается тем страницам, которые полностью отвечают на запрос пользователя. Так, ответом на запрос «купить айфон 6s» может быть страница с фотографией, характеристиками и таблицами цен, а может быть документ, на котором весь предыдущий контент дополнен отзывами и видео. Первая страница получит оценку «релевантный +», а вторая – «полезный». Сайт Apple, в свою очередь, получит оценку «витальный», но совсем не обязательно окажется на первом месте – ведь компания продаёт свою продукции через дилеров.

4. Оценка «релевантный минус» значит, что страница не полностью отвечает на запрос пользователя. Например, на ней размещена только фотография и цена, без указания технических характеристик.

5. Оценка «нерелевантный» – страница не отвечает на запрос пользователя: на ней есть только фотография самого телефона и заголовок.

6. Оценка «Не про то» – такую оценку получает страница, которая вообще не должна была оказаться в выдаче по данному запросу.

7. «Поисковый спам» – присутствует только заголовок, информации на самой странице нет.

Асессоры обучают искусственный интеллект поисковых систем: условная 1000 человек оценивает страницы и то, насколько они соответствуют запросам пользователя. Искусственный интеллект анализирует выборку с определенным баллом и определяет, какая информация есть на сайте: видео, характеристики, цена, картинки, отзывы, таблицы, соответствие контента запросу и т. д. После машина может накладывать результаты анализа на будущие страницы, которые не были оценены асессорами, и понять их бал релевантности.

Персонализация

Каждый запрос анализируется поиском и на основе полученной информации составляется социальный портрет потенциального клиента. Поиск рисует график, определяя, кем является пользователь: домохозяйка, студент, бизнесмен или госслужащий; какой у него уровень дохода – средний, выше среднего, высокий, низкий; и на чем сосредоточены его интересы – дом, семья, здоровье.

Социальный портрет пользователя

Персонализация с учетом геолокации

Персонализация работает с учетом геолокации. Например, на запрос «пушкин» жителям города Санкт-Петербург поиск выдаст пригород; а вот житель Екатеринбурга на первом месте увидит информацию о великом русском поэте.

Если по истории запросов система поймет, что пользователь интересуется компьютерными играми, то тот, введя в строку поиска «Сталкер», увидит на первых позициях игру; а вот любитель научной фантастики – произведение братьев Стругацких. В будущем персонализация поисковых запросов будет только усиливаться, сильнее задействуется геолокация и личные предпочтения пользователя.

Персонализация по истории поисковых запросов

Данный текст является ознакомительным фрагментом.