Моделирование равномерного распределения

На новом листе сгенерируем случайные числа с равномерным распределением.

Вызываем генератор и устанавливаем следующие настройки:

Выбираем тип распределения

Distribution — Uniform

Распределение — Равномерное

В качестве параметров распределения указываем минимальное и максимальное значения — из нашего варианта задания.

Parameters — Between 150 and 190

Параметры — Между 150 и 190

Начальное состояние генератора — любое число, не совпадающее с предыдущим состоянием.

Random Seed = 5678

Случайное рассеивание = 5678.

Настройки генератора

После того, как случайные числа сгенерированы, можно заняться их округлением. Это немного приблизит нас к реальности. В обычной жизни исходные данные не отличаются большой точностью, даже если они получены из цифровой системы измерения. Например, после оцифровки звука, изображения или электрических сигналов в какой-нибудь промышленной установке.

К примеру, рост человека — это целое число сантиметров, а вес — целое число килограммов. Обычно этого достаточно для работы. Конечно, если у нас есть электронные весы, то можно измерить вес с точностью до граммов. Округление до целых сделает наши данные более реалистичными.