4.2.4. Компактность и единый жесткий центр

4.2.4. Компактность и единый жесткий центр

Одним неочевидным, но мощным способом поддержать компактность в конструкции является ее организация вокруг устойчивого основного алгоритма, определяющего ясное формальное определение проблемы, избегая эвристики и ухищрений.

Формализация часто радикально проясняет задачу. Программисту не достаточно определить, что части поставленной перед ним задачи попадают в стандартные категории компьютерной науки — поиск и быстрая сортировка. Наилучшие результаты достигаются в том случае, когда можно формализовать суть задачи и сконструировать ясную модель работы. Вовсе не обязательно, чтобы конечные пользователи поняли данную модель. Само существование унифицирующей основы обеспечит ощущение комфорта, когда работа не затруднена вопросами типа "а зачем они сделали это", которые так распространены при использовании универсальных программ.

Дуг Макилрой.

В этом заключается сила традиции Unix, но, к сожалению, это часто упускается из вида. Многие из ее эффективных инструментальных средств представляют собой тонкие упаковщики вокруг непосредственного преобразования некоторого единого мощного алгоритма.

Вероятно, наиболее ясным примером таких средств является программа diff(1), средство Unix для составления списка различий между связанными файлами. Данное средство и спаренная с ним утилита patch(1) определили стиль распределенной сетевой разработки современной операционной системы Unix. Очень ценным свойством программы diff является то, что она нечасто удивляет пользователей. В ней отсутствуют частные случаи или сложные граничные условия, поскольку используется простой, математически совершенный метод сравнения последовательностей. Из этого можно сделать ряд выводов.

Благодаря математической модели и цельному алгоритму, Unix-утилита diff заметно контрастирует со своими подражателями. Во-первых, центральное ядро является цельным, небольшим и никогда не требовало ни единой строки для обслуживания. Во-вторых, результаты ее работы являются четкими и последовательными, не искажены сюрпризами, при которых эвристические методы терпят неудачу.

Дуг Макилрой.

Таким образом, у пользователей программы diff может развиться интуитивное чувство относительно того, что будет делать программа в любой ситуации, даже без полного понимания центрального алгоритма. В Unix имеется множество других широко известных примеров, подтверждающих это. Ниже приводятся некоторые из них.

• Утилита grep(1) для выбора из файлов строк, соответствующих шаблону, является простым упаковщиком вокруг формальной алгебры шаблонов регулярных выражений (описание приведено в разделе 8.2.2). Если бы данная программа испытывала недостаток в такой последовательной математической модели, то она, вероятно, выглядела бы подобно конструкции первоначального средства старейших Unix-систем, glob(1) — набор узкоспециальных шаблонов, которые невозможно было комбинировать.

• уасс(1) — утилита для создания языковых анализаторов представляет собой тонкий упаковщик вокруг формальной теории грамматики LR(1). Сопутствующая ей утилита, генератор лексических анализаторов lex(1) является подобным тонким упаковщиком вокруг теории недетерминированных конечных автоматов.

Все три описанные программы являются настолько "свободными от ошибок", что их корректная работа воспринимается как должное, и в то же время они считаются достаточно компактными, для того чтобы программисты могли их использовать. В основном именно благодаря тому, что данные программы были сконструированы вокруг устойчивой и обоснованно корректной алгоритмической основы, они никогда не нуждались в серьезной доводке в процессе длительного и частого использования.

Противоположный формальному подход заключается в использовании эвристики — эмпирических правил, которые позволяют получить вероятностное, а не абсолютно точное решение. В некоторых случаях эвристика применяется ввиду того, что детерминированное корректное решение невозможно. В качестве примера можно рассмотреть методы фильтрации спама. Для алгоритмически идеального спам-фильтра потребовалось бы в качестве модуля полное решение проблемы понимания естественного языка. В других случаях эвристика используется из-за того, что известные формально корректные методы невероятно дороги. Примером этому служит управление виртуальной памятью. Существуют почти совершенные решения, однако они требуют такого количества измерений во время выполнения, что их издержки свели бы к нулю любой теоретический выигрыш по сравнению с эвристикой.

Проблема эвристических методов заключается в том, что они увеличивают количество частных и граничных случаев. Если ничего другого не остается, то обычно следует ограничить эвристику с помощью какого-либо механизма восстановления на случай сбоя. Все обычные проблемы, связанные с увеличением сложности, сохраняются. Для управления итоговым выбором оптимальных соотношений необходимо начать их изучение. Всегда следует выяснять, действительно ли эвристические методы дают такой выигрыш производительности, который окупает затраты на них, связанные со сложностью кода. При этом не стоит оценивать наугад прирост производительности.