Семантическое ядро

Семантическое ядро

Анализ семантического ядра на полноту охвата. Очень важно, чтобы семантическое ядро охватывало максимально возможное количество проблем пользователей и запросов, формирующих эти проблемы. Нужно выяснить:

? охватывает ли семантическое ядро весь ассортимент клиента;

? охватывает ли семантическое ядро все проблемы целевой аудитории.

Анализ семантического ядра на наличие пустых запросов.

В семантическом ядре часто оказываются пустые запросы. Примеры таких запросов – «квартира под ключ», «белый бриллиант». Для поиска пустых запросов:

? считаем значение wordstat по всему семантическому ядру;

? считаем значение "!wordstat" по всему семантическому ядру;

? строим пропорцию "!wordstat"/wordstat;

? проверяем вручную все значения меньше 5 %.

Анализ семантического ядра на актуальность. Ассортимент сайта и спрос пользователей постоянно меняются. Если семантическое ядро делалось год назад, оно уже неактуально, посчитано по устаревшим данным и не учитывает новых запросов и новых проблем пользователей. Нужно выяснить:

? соответствует ли текущий ассортимент сайта семантике;

? как давно собиралось семантическое ядро, изменилась ли среда;

? появились ли возможности поиска новых запросов (например, новая версия базы Пастухова).

Изучение запросов с высоким процентом отказа. Запросы могут находиться на хороших позициях, но не приносить никакой выгоды при высоком проценте отказов. Необходимо обнаружить такие запросы и устранить причины проблем. Для этого следует:

? получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

? подготовить срез запросов с высоким процентом отказов по семантическому ядру;

? изучить пары «запрос – входная страница».

Изучение страниц с высоким процентом отказа. Необходимо также изучить страницы с высоким процентом отказов, так как причины могут быть не связаны с парой «запрос – документ», а скрываться в ошибках и недоработках самого документа. Нужно:

? получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

? подготовить срез страниц с высоким процентом отказов;

? изучить страницы.

Изучение запросов с высокой конверсией. Большой интерес представляют запросы, дающие высокую конверсию. Изучение природы возникновения такой конверсии позволяет определить приоритеты при продвижении проекта. Для этого нужно:

? получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

? подготовить срез запросов с высокой конверсией;

? изучить пары «запрос – документ».

Изучение страниц с высокой конверсией. Необходимо изучить также страницы, имеющие высокую конверсию:

? получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

? подготовить срез страниц по семантике с высокой конверсией;

? изучить страницы.

Изучение страниц с низкой конверсией. Низкая конверсия может быть не связана с процентом отказов. Необходимо отдельно изучить причины этой проблемы:

? получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

? подготовить срез страниц с низкой конверсией;

? изучить страницы.

Изучение запросов с низкой конверсией. Необходимо изучить также запросы, имеющие низкую конверсию:

? получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

? подготовить срез запросов с низкой конверсией;

? изучить запросы.

Определение запросов, не упомянутых ни в тексте страницы, ни в анкор-листе. На сайте могут быть страницы, которые не содержат в тексте или входящих ссылках ключевых слов из продвигаемых запросов. Проверить это нужно по всему списку пар «запрос – документ» с помощью url:http://site.ru/page.html «key» (сервис А-Parser).

Проверка корректности группировок в семантическом ядре.

Каждый запрос должен встречаться только один раз, каждая проблема должна быть вынесена на отдельную страницу. Эти простые правила редко соблюдаются при разработке и продвижении сайта. Чтобы выяснить, соответствует ли им ваш сайт, нужно:

? вручную изучить группировку по выборочным разделам семантического ядра;

? найти дубликаты запросов (Excel).

Определение коммерчески эффективных продуктов. Ключевая метрика в SEO – прибыль для клиента. Сопоставив данные о конверсии страниц, размере спроса, конкуренции и прибыльности товара, можно определить приоритеты в продвижении и контекстной рекламе. Для этого нужно:

? получить выгрузку данных о конверсии страниц;

? изучить, какова конкуренция по каждому запросу;

? получить данные о прибыльности товара;

? получить данные о размере спроса (Wordstat.yandex.ru).

Структура сайта

Поиск страниц, с которых не стоят исходящие ссылки. Если со страницы нет исходящих ссылок, она образует висячий узел и нарушает естественное распределение весов между страницами сайта. Все висячие узлы следует либо привести к виду обычных страниц, либо удалить.

Нужно найти висячие узлы. Сделать это можно с помощью сервиса «СайтРепорт», посмотрев список всех страниц, с которых нет ни одной исходящей ссылки.

Анализ уровней вложенности страниц. Распределение страниц по уровням вложенности играет важную роль в управлении статическим весом. Следует изучить:

? распределение страниц по уровням вложенности;

? наличие и происхождение страниц более 3-го уровня вложенности;

? наличие и происхождение страниц более 5-го уровня вложенности;

? предельные значения уровней вложенности.

Анализ распределения запросов по структуре сайта. Важно, чтобы приоритеты продаж соответствовали приоритетам привлечения клиентов. Следует понять:

? соответствуют ли коммерческие приоритеты продаж стратегии SEO;

? все ли разделы охвачены семантикой, нет ли необоснованного перекоса.

Анализ выделения логических кластеров. Корректная структура сайта позволяет по URL понять, каково содержимое страницы. Нужно выяснить:

? можно ли по URL определить, где сейчас находится пользователь;

? вложены ли страницы логически (нет ли, к примеру, карточки товара, которая вложена не в свою категорию, а в главную страницу).

Как формировалась структура. В первую очередь важно, чтобы структура сайта соответствовала реальным проблемам пользователей, а содержимое страниц было основано на изучении спроса. Нужно выяснить:

? проводилось ли при разработке сайта маркетинговое исследование спроса;

? находят ли текущие проблемы пользователей отражение в структуре сайта.

HTML

Проверка сайта на ошибки в HTML. Существует свод правил, используя которые, поисковые системы распознают верстку на сайте. Например, тег H1 выделяет главный заголовок в тексте страницы. Некоторые специалисты используют теги не по их истинному назначению, например выделяя с помощью тега H1 элементы меню. Порядок проверки:

? проверка валидности по матрице с помощью сервиса http://validator.w3.org/;

? проверка соответствия кодировки содержимого документа его заголовку;

? проверка на отсутствие закрывающих тегов;

? проверка наличия нескольких H1;

? изучение корректности использования и содержания H1 – Н6;

? изучение наличия корректных ALT для картинок;

? проверка наличия спамных <strong>, <b>, <em>, <i>.

Проверка на кросс-браузерность по матрице. Страницы сайта должны корректно отображаться на всех популярных платформах, иначе часть посетителей не смогут пользоваться сайтом, что негативно скажется на конверсии и поведенческих факторах. Проверка должна происходить при изменении следующих условий:

? Firefox, Opera, Chrome, Internet Explorer;

? 1024,1280,1960;

? iPod, iPhone;

? полный экран, стандартный экран, свернутый экран.

Проверка наличия микроформатов. Передавать поисковой системе расширенные данные о содержании сайта, контактную информацию, отзывы, сведения о товарах можно с помощью следующих микроформатов:

? hCard – формат разметки контактной информации;

? hRecipe – формат для описания кулинарных рецептов;

? hReview – формат разметки отзывов;

? hProduct – формат разметки сведений о товарах.

Анализ корректности использования микроформатов. При использовании микроформатов могут быть допущены ошибки. Проверяются:

? правила использования микроформатов с помощью http://microformats.org/wiki/Main_Page-ru;

? валидация микроформатов с помощью http://webmaster.yandex.ru/ microtest.xml.

Анализ попадания содержимого микроформатов в индекс поисковых систем. Не всегда корректные данные микроформатов учитываются поисковыми системами. Например, Google может посчитать отзывы в микроразметке ненастоящими и не учитывать их при формировании сниппета. Нужно проверить, было ли учтено содержание микроформатов при формировании сниппетов.

Анализ кода на наличие скриптов и CSS-инструкций внутри страницы. Вынесение кода в отдельные файлы позволяет оптимизировать работу сервера, расход трафика и скорость загрузки страниц. Для этой проверки нужно разобрать HTML по матрице, проверить, что код CSS-инструкций и скриптов хранится в отдельных файлах, а не в коде страницы.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.