Глава 5 Рекомендательные машины

Глава 5

Рекомендательные машины

Эпоха «социального Web 2.0» открыла новую ипостась интернет-поиска. Появились поисковые сервисы, по-английски метко названные «Discovery Engines», то есть «машины открытий». Наиболее распространенный вариант перевода этого названия на русский язык – рекомендательные сервисы. Обычные поисковики способны работать только по прямому запросу пользователя и обладают ограниченными возможностями его уточнения. Запросы на рекомендательных машинах работают по принципу анализа ассоциативных связей. Проанализировав тем или иным способом предоставленную пользователем информацию о его вкусах или потребностях, такие машины автоматически подбирают подходящие предложения из своих баз. Метод поиска, основанный на сборе подобной статистики и применении статистических методов анализа, принято называть «коллаборативной фильтрацией». Рекомендательные машины без преувеличения являются одним из самых полезных классов поисковых приложений Web 2.0.

Рекомендательная функция современных интернет-сервисов становится все более выраженной. Инструменты автоматической рекомендации доступны на значительном количестве мультимедиа-хостингов, а также являются частыми гостями интернет-магазинов. Однако используемые в таких проектах алгоритмы достаточно просты и редко могут похвастаться точными попаданиями. В то же время существует ряд сервисов, для которых рекомендации – это основная специализация. Именно такие решения рассмотрены в данной главе.

Рекомендательные машины можно разделить на два типа: универсальные и тематические. На универсальных ресурсах можно искать и получать рекомендации не только по выбору книг или фильмов, но и музыки, подарков, телепередач, сайтов и других объектов. Тематические рекомендательные машины, как правило, сосредотачиваются на каком-либо одном виде контента. Здесь рассмотрены лучшие представители этих направлений. Примером универсального ресурса выступает крупнейший российский проект рекомендательного плана Imhonet. Тематические проекты представлены сервисами, работающими с музыкой, видео и веб-сайтами.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.