9.6. Функции R
Приведем некоторые функции, которые могут быть использованы при работе над данным разделом.
Приведено название функции, а в скобках название пакета, в котором функция расположена. Для использования функция необходима загрузка пакета, а если его еще нет, то и установка.
Если названия пакета не приведено – это означает, что функция имеется в базовом пакете и не требуется предварительная загрузка пакета.
Для реализации идей данного раздела могут быть использованы следующие пакеты: caret, C50, DMwR, kernlab, pROC и rpart.
createDataPartition (caret)
стратифицированная случайная выборка;
coords (pROC)
оптимизирует чувствительность и специфичность на кривой ROC;
downSample (caret)
upSample (caret)
выравнивает классы;
ksvm (kernlab)
с параметром class. weights подгоняет модель SVM в режиме взвешивания.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.