8.5. Функции R
Приведем некоторые функции, которые могут быть использованы при работе над данным разделом.
Приведено название функции, а в скобках название пакета, в котором функция расположена. Для использования функция необходима загрузка пакета, а если его еще нет, то и установка.
Если названия пакета не приведено – это означает, что функция имеется в базовом пакете и не требуется предварительная загрузка пакета.
Для практической реализации положений данного раздела могут быть полезны следующие пакеты: C50, caret, gbm, ipred, partykit, pROC, randomForest и RWeka.
Категориальные предикторы кодируются в R как факторы с помощью функций: SponsorCode, ContractValueBand, CategoryCode и Weekday.
rpart (rpart)
подгонка отдельно классификационного дерева.
bagging (rpart)
подгонка бутстрэп агрегированного дерева.
randomForest (randomForest)
подгонка случайного леса.
gbm (gbm)
подгонка усиленного дерева. Возможно два вида распределений: «bernoulli» и «adaboost».
blackboost (mboost)
подгонка усиленного дерева.
adaboost (ada)
авторский алгоритм подгонки усиленного дерева.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.