9.3.2. Сортировка с помощью двоичного дерева
9.3.2. Сортировка с помощью двоичного дерева
Двоичное дерево позволяет эффективно реализовать сортировку произвольных данных. (Правда, если данные уже отсортированы, оно вырождается в обычный связанный список.) Причина ясна: при каждом сравнении мы исключаем половину мест, в которые можно поместить новый узел.
Хотя в настоящее время такой способ сортировки применяется редко, знать о нем не повредит. Код в листинге 9.2 основан на предыдущем примере.
Листинг 9.2. Сортировка с помощью двоичного дерева
class Tree
# Предполагается, что определения взяты из предыдущего примера...
def insert(x)
if @data == nil
@data = x
elsif x <= @data
if @left == nil
@left = Tree.new x
else
@left.insert x
end
else
if @right == nil
@right = Tree.new x
else
@right.insert x
end
end
end
def inorder()
@left.inorder {|y| yield y} if @left != nil
yield @data
@right.inorder {|y| yield y} if bright != nil
end
def preorder()
yield @data
@left.preorder {|y| yield y} if @left != nil
@right.preorder {|y| yield y} if @right != nil
end
def postorder()
@left.postorder {|y| yield y} if @left != nil
@right.postorder {|y| yield y} if @right != nil
yield @data
end
end
items = [50, 20, 80, 10, 30, 70, 90, 5, 14,
28, 41, 66, 75, 88, 96]
tree = Tree.new
items.each {|x| tree.insert(x)}
tree.inorder {|x| print x, " "}
print " "
tree.preorder {|x| print x, " "}
print " "
tree.postorder {|x| print x, " "}
print " "
# Печатается:
# 5 10 14 20 28 30 41 50 66 70 75 80 88 90 96
# 50 20 10 5 14 30 28 41 80 70 66 75 90 88 96
# 5 14 10 28 41 30 20 66 75 70 88 96 90 80 50
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКДанный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
14.4.6. Удаление вершины дерева и удаление дерева: tdelete() и tdestroy()
14.4.6. Удаление вершины дерева и удаление дерева: tdelete() и tdestroy() Наконец, вы можете удалить элементы из дерева и, на системах GLIBC, удалить само дерево целиком:void *tdelete(const void *key, void **rootp,int (*compare)(const void*, const void*));/* Расширение GLIBC, в POSIX нет: */void tdestroy(void *root, void (*free_node)(void *nodep));Аргументы
6.3. Влияние семантики и DOM-дерева
6.3. Влияние семантики и DOM-дерева Давайте рассмотрим сейчас другой вопрос, а именно: как быстро браузер создает DOM-дерево в зависимости от наличия в нем элементов с id или class?Для этого мы подготовим 3 набора HTML-файлов. Первый будет содержать 10000 элементов, у которых только
14.7.2. Обход дерева файлов с помощью nft()
14.7.2. Обход дерева файлов с помощью nft() Новая версия ftw() — nftw() — решает неоднозначность символических ссылок, присущих ftw(), и содержит несколько дополнительных свойств. С целью правильного определения nftw() заголовочными файлами значение _XOPEN_SOURCE в приложении должно быть
Сортировка результатов с помощью предложения ORDER BY
Сортировка результатов с помощью предложения ORDER BY Предложение ORDER BY формирует для процессора баз данных команду на сортировку отобранных записей. Можно сортировать по любому полю или нескольким полям, причем как в возрастающей, так и в убывающей последовательности. Для
9.3.1. Реализация двоичного дерева
9.3.1. Реализация двоичного дерева Ruby позволяет реализовать двоичное дерево разными способами. Например, хранить значения узлов можно в массиве. Но мы применим более традиционный подход, характерный для кодирования на С, только указатели заменим ссылками на объекты.Что
9.3.3. Использование двоичного дерева как справочной таблицы
9.3.3. Использование двоичного дерева как справочной таблицы Пусть дерево уже отсортировано. Тогда оно может служить прекрасной справочной таблицей; например, для поиска в сбалансированном дереве, содержащем миллион узлов, понадобится не более 20 сравнений (глубина дерева
Создание бинарного дерева
Создание бинарного дерева Само по себе создание бинарного дерева тривиально. В простейшем случае корневой узел бинарного дерева определяет все бинарное дерево.varMyBinaryTree : PtBinTreeNode;Если MyBinaryTree равен nil, никакого бинарного дерева не существует, поэтому это значение служит
Удаление из сортирующего дерева
Удаление из сортирующего дерева Теперь, поскольку мы только что показали, что требуемый элемент расположен в позиции корневого узла, можно приступить к удалению наибольшего узла. Удаление корневого узла и передача этого элемента вызывающей процедуре - не самая лучшая
1.2.5. Диаграммы дерева узлов и FEO
1.2.5. Диаграммы дерева узлов и FEO Диаграмма дерева узлов показывает иерархию работ в модели и позволяет рассмотреть всю модель целиком, но не показывает взаимосвязи между работами (стрелки) (рис. 1.2.23). Процесс создания модели работ является итерационным, следовательно,
1.2.5. Диаграммы дерева узлов и FEO
1.2.5. Диаграммы дерева узлов и FEO Диаграмма дерева узлов показывает иерархию работ в модели и позволяет рассмотреть всю модель целиком, но не показывает взаимосвязи между работами (стрелки) (рис. 1.25). Процесс создания модели работ является итерационным, следовательно,
Узлы дерева XML-документа
Узлы дерева XML-документа Корневой узел Корневой узел XML-документа — это узел, который является корнем дерева документа. Не следует путать его с корневым элементом документа, поскольку помимо корневого элемента дочерними узлами корня также являются инструкции по
11.1. Сортировка файлов с помощью команды sort
11.1. Сортировка файлов с помощью команды sort Команда sort позволяет выполнять сортировку входного потока по различным полям (ключам сортировки). Это довольно мощная команда, которая весьма полезна при обработке журнальных файлов или реорганизации текстовых столбцов в
Фултон Хэл
Просмотр ограничен
Смотрите доступные для ознакомления главы 👉