Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В РЕЛЯЦИОННУЮ БАЗУ ДАННЫХ

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В РЕЛЯЦИОННУЮ БАЗУ ДАННЫХ

SQL (ОБЫЧНО ПРОИЗНОСИМАЯ КАК "SEEQUEL" ["СЭКВЭЛ"]) символизирует собой Структурированный Язык Запросов. Это - язык который дает вам возможностьсоздавать и работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации сохраняемой в таблицах.

Мир баз данных становится все более и более единым, что привело к необходимости создания стандартного языка который мог бы использоваться чтобы функционировать в большом количестве различных видов компьютерных сред. Стандартный язык позволит пользователям знающим один набор команд, использовать их чтобы создавать, отыскивать, изменять, и передавать информацию независимо от того работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ.

В нашем все более и более взаимосвязанном компьютерном мире, пользователь снабженый таким языком, имеет огромное преимущество в использовании и обобщении информации из ряда источников с помощью большого колличества способов.

Элегантность и независимость от специфики компьютерных технологий, а также его поддержка лидерами промышленности в области технологии реляционных баз данных, сделало SQL, и вероятно в течение обозримого будущего оставит его, основным стандартным языком. По этой причине, любой кто хочет работать с базами данных 90-х годов должен знать SQL.

Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов) и в данное время также принимается ISO (МЕЖДУНАРОДНОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ). Однако, большинство коммерческих программ баз данных расширяют SQL без уведомления ANSI, добавляя разные другие особенности в этот язык, которые, как они считают, будут весьма полезны. Иногда они несколько нарушают стандарт языка, хотя хорошие идеи имеют тенденцию развиваться и вскоре становиться стандартами "рынка" сами по себе в силу полезности своих качеств. В этой книге, мы будем, в основном, следовать стандарту ANSI, но одновременно иногда будет показывать и некоторые наиболее общие отклонения от его стандарта.

Вы должны проконсультироваться с документацией вашего пакета программ который вы будете использовать, чтобы знать где в нем этот стандарт видоизменен. ПРЕЖДЕ, ЧЕМ ВЫ СМОЖЕТЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ SQL, ВЫ должны понять что такое реляционные базы данных. В этой главе, мы это объясним, и покажем насколько реляционные базы данных полезны. Мы не будем обсуждать SQL именно здесь, и если вы уже знаете эти понятия довольно хорошо, вы можете просто пропустить эту главу. В любом случае, вы должны рассмотреть три таблицы которые предоставляются и объясняются в конце главы; они станут основой наших примеров в этой книге. Вторая копия этих таблиц находится Приложении E, и мы рекомендуем скопировать их для удобства ссылки к ним.

ЧТО ТАКОЕ - РЕЛЯЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ?

Реляционная база данных - это тело связанной информации, сохраняемой в двумерных таблицах. Напоминает адресную или телефонную книгу. В книге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует определеной особенности. Для каждой такой особенности, может быть несколько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер, и адрес. Предположим, что вы должны сформатировать эту адресную книгу в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка (называемая также записью ) будет соответствовать определенной особенности; каждый столбец будет содержать значение для каждого типа данных - имени, телефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная книга могла бы выглядеть следующим образом:

Имя

Телефон

Адрес

Gerry Farish

( 415)365-8775 127

Primrose Ave.,SF

Celia Brock

( 707)874-3553 246

#3rd St.,Sonoma

Yves Grillet

( 762)976-3665

778 Modernas,Barcelona

То что вы получили является основой реляционной базы данных как и было определено в начале этого обсуждения - а именно, двумерной (строка и столбец ) таблицей информации. Однако, реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, вы сможете выполнить более сложные и мощные операции с вашими данными. Мощность базы данных зависит от связи которую вы можете создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.

СВЯЗЫВАНИЕ ОДНОЙ ТАБЛИЦЫ С ДРУГОЙ

Позвольте нам использовать пример нашей адресной книги чтобы начать обсуждение базы данных которая может реально использоваться в деловой ситуации. Предположим, что персонажи в нашей первой таблице (адресной книги ) - это пациенты больницы. В другой таблице, мы могли бы запомнить дополнительную информацию об этих пациентах. Столбцы второй таблицы могли бы быть помечены как Пациент, Доктор, Страховка, и Балланс.

Пациент

Доктор

Страховка

Балланс

Farish

Drume

B.C./B.S.

$272.99

Grillet

Halben

None

$44. 76

Brock

Halben

Health,Inc.

$9077.47

Много мощных функций можно выполнить извлекая информацию из этих таблиц согласно указанным параметрам, особенно когда эти параметры включают в себя фрагменты информации свзанные в различных таблицах друг с другом. Например, возьмем - докторов. Предположим доктор Halben захотел получить номера телефонов всех своих пациентов. Чтобы извлечь эту информацию, он мог бы связать таблицу с номерами телефонов пациентов (по адресной книге ) с таблицей которая бы указывала, какой из пациентов - его. Хотя, в этом простом примере, он мог бы держать это в голове и сразу получать номера телефонов пациентов Grillet и Brock, эти таблицы могут быть слишком большими и слишком сложными. Программы реляционной базы данных разрабатывались для того чтобы обрабатывать большие и сложные совокупности данных такого типа, что очевидно является более универсальным методом в деловом мире. Даже если бы база данных больницы содержала сотни или тысячи имен - как это вероятно и бывает на практике - одна команда SQL могла бы выдать доктору Halben информацию в которой он нуждался почти немедленно.

ПОРЯДОК СТРОК ПРОИЗВОЛЕН

Чтобы поддерживать максимальную гибкость, строки таблицы, по определению, не должны находиться ни в каком определенном порядке. С этой точки зрения, в этом структура базы данных отличается от нашей адресной книги. Вход в адресную книгу обычно упорядочивается в алфавитном порядке. В системах с реляционной базой данных, имеется одна мощная возможность для пользоватей - это способность упорядочивать информацию так чтобы они могли восстанавливать ее.

Рассмотрим вторую таблицу. Иногда Вам необходимо видеть эту информацию упорядоченной в алфавитном порядке по именам, иногда в возрастающем или убывающем порядке, а иногда сгруппированной по отношению к какому-нибудь доктору. Наложение порядка набора в строках будет сталкиваться со способностью заказчика изменять его, поэтому строки всегда рассматриваются как неупорядоченные. По этой причине, вы не можете просто сказать:" Мы хотим посмотреть пятую строку таблицы. " Пренебрегая порядком в котором данные вводились или любым другим критерием, мы определим, не ту строку, хотя она и будет пятой. Строки таблицы которые рассматриваются, не будут в какой-либо определенной последовательности.

ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТРОК (ПЕРВИЧНЫЕ КЛЮЧИ )

По этим и другим причинам, вы должны иметь столбец в вашей таблице который бы уникально идентифицировал каждую строку. Обычно, этот столбец содержит номер - например, номер пациента назначаемый каждому пациенту. Конечно, вы могли бы использовать имя пациентов, но возможно что имеется несколько Mary Smiths; и в этом случае, вы не будете иметь другого способа чтобы отличить этих пациентов друг от друга.

Вот почему номера так необходимы. Такой уникальный столбец( или уникальная группа столбцов ), используемый чтобы идентифицировать каждую строку и храненить все строки отдельно, называются - первичными ключами таблицы.

Первичные ключи таблицы важный элемент в структуре базы данных. Они - основа вашей системы записи в файл; и когда вы хотите найти определенную строку в таблице, вы ссылаетесь к этому первичному ключу. Кроме того, первичные ключи гарантируют, что ваши данные имеют определенную целостность. Если первичный ключ правильно используется и поддерживается, вы будете знать что нет пустых строк таблицы и что каждая строка отличается от любой другой строки. Мы будем обсуждать ключи и далее когда поговорим относительно справочной целостности в Главе 19.

СТОЛБЦЫ ИМЕНУЮТСЯ И НУМЕРУЮТСЯ

В отличие от строк, столбцы таблицы (также называемые полями ) упорядочиваются и именуются. Таким образом, в нашей таблице адресной книги, возможно указать на " адрес столбца " или на " столбец 3 ". Конечно, это означает что каждый столбец данной таблицы должен иметь уникальное имя чтобы избежать неоднозначности. Лучше всего если эти имена указывают на содержание поля. В типовых таблицах этой книги, мы будем использовать такие сокращения для имени столбца, как cname для имени заказчика, и odate для даты порядка. Мы также дадим каждой таблице личный числовой номер столбца в качестве первичного ключа. Следующий раздел будет объяснять эти таблицы и их ключи более подробно.

ТИПОВАЯ БАЗА ДАННЫХ

Таблицы 1.1, 1.2, и 1.3 составляют реляционную базу данных которая является минимально достаточной чтобы легко ее отслеживать, и достаточно полной, чтобы иллюстрировать главные понятия и практику использования SQL.

Эти таблицы напечатаны в этой главе а также в Приложении E. Так как они будут использоваться для иллюстрирования различных особенностей SQL по всей этой книге, мы рекомендуем чтобы вы скопировали их, для удобства ссылки к ним.

Вы могли уже обратить внимание что первый столбец каждой таблицы содержит номера чьи значения различны для каждой строки. Как вы наверное и предположили, это - первичные ключи таблиц. Некоторые из этих номеров также показаны в столбцах других таблиц. В этом нет ничего неверного. Они поазывают связь между строками которые используют значение принимаемое из первичного ключа, и строками где это значение используется в самом первичном ключе.

Таблица 1.1: Продавцы

SNUM

SNAME

CITY

COMM

1001

Peel

London

.12

1002

Serres

San Jose

.13

1004

Motika

London

.11

1007

Rifkin

Barcelona

.15

1003

Axelrod

New York

.10

Таблица 1.2: Заказчики

CNUM

CNAME

CITY

RATING

SNUM

2001

Hoffman

London

100

1001

2002

Giovanni

Rome

200

1003

2003

Liu

SanJose

200

1002

2004

Grass

Berlin

300

1002

2006

Clemens

London

100

1001

2008

Cisneros

SanJose

300

1007

2007

Pereira

Rome

100

1004

Таблица 1.3: Порядки

ONUM

AMT

ODATE

CNUM

SNUM

3001

18.69

10/03/1990

2008

1007

3003

767.19

10/03/1990

2001

1001

3002

1900.10

10/03/1990

2007

1004

3005

5160.45

10/03/1990

2003

1002

3006

1098.16

10/03/1990

2008

1007

3009

1713.23

10/04/1990

2002

1003

3007

75.75

10/04/1990

2004

1002

3008

4723.00

10/05/1990

2006

1001

3010

1309.95

10/06/1990

2004

1002

3011

9891.88

10/06/1990

2006

1001

Например, поле snum в таблице Заказчиков указывает, какому продавцу назначен данный заказчик. Номер поля snum связан с таблицей Продавцов, которая дает информацию об этих продавцах. Очевидно, что продавец которому назначены заказчики должен уже существовать - то есть, значение snum из таблицы Заказчиков должно также быть представлено в таблице Продавцов. Если это так, то говорят, что "система находится в состоянии справочной целостности ".

Этот вывод будет более полно и формально объяснен в Главе 19.

ПРИМЕЧАНИЕ: Эти три представленых таблицы в тексте имеют русские имена - Продавцов, Заказчиков и Порядков, и далее будут упоминаться именно под этими именами. Имена любых других применяемых в книге таблиц будут написаны по английски что бы отличать их от наших базовых таблиц этой базы данных. Кроме того в целях однозначности, имена заказчиков, продавцов, Системных Каталогов а также полей в тексте, также будут даны на латыни.

Таблицы приведены как пример к похожей ситуации в реальной жизни, когда вы будете использовать SQL чтобы следить за продавцами, их заказчиками, и порядками заказчиков. Давайте рассмотрим эти три таблицы и значения их полей.

Здесь показаны столбцы Таблицы 1.1

ПОЛЕ

СОДЕРЖАНИЕ

snum

уникальный номер назначенный каждому продавцу

( " номер служащего " ).

sname

имя продавца.

city

расположение продавца( город )

comm

комиссионные продавцов в десятичной форме

Таблица 1.2 содержит следующие столбцы:

ПОЛЕ

СОДЕРЖАНИЕ

cnum

уникальный номер назначенный каждому заказчику

cname

имя заказчика

city

расположение заказчика( город )

rating

код указывающего уровень предпочтения данного заказчика

перед другими. Более высокий номер указывают на большее

предпочтение( рейтинг )

snum

номер продавца назначенного этому заказчику

( из таблицы Продавцов )

И имеются столбцы в Таблице 1.3:

ПОЛЕ

СОДЕРЖАНИЕ

onum

уникальный номер данный каждому приобретению

amt

значение суммы приобретений

odate

дата приобретения

cnum

номер заказчика делающего приобретение

( из таблицы Заказчиков )

snum

номер продавца продающего приобретение

( из таблицы Продавцов)

РЕЗЮМЕ

Теперь вы знаете что такое реляционная база данных, понятие, которое звучит сложнее чем есть на самом деле. Вы также изучили некоторые фундаментальные принципы относительно того, как сделаны таблицы - как работают строки и столбцы, как первичные ключи отличают строки друга друга, и как столбцы могут ссылаться к значениям в других столбцах.

Вы поняли что запись это синоним строки, и что поле это синоним столбца. Оба термина встречаются в обсуждении SQL, и мы будем использовать их в равной степени в этой книге.

Вы теперь знакомы с таблицами примеров. Краткие и простые, они способны показать большинство особенностей языка, как вы это увидите В некоторых случаях, мы будем использовать другие таблицы или постулаты некоторых различных данных в одной из этих таблиц чтобы показать вам некоторые другие возможности.

Теперь вы готовы к углублению в SQL самостоятельно. Следующая глава даст вам быстрый просмотр языка, и даст вам информацию, которая поможет Вам ссылаться к уже пройденным местам.