Применение компьютерных технологий в статистических исследованиях

Владение современными прикладными и методо-ориентированными пакетами программ для использования в профессиональной деятельности основ статистических методов необходимо специалистам, работающим во всех областях инженерных, естественнонаучных и гуманитарных областях. Именно автоматизация статистического анализа при управлении качеством, связанная порой с оперативной обработкой больших объемов информации, дала возможность специалистам принимать оперативные и научно-обоснованные решения по оценке и управлению качеством выпускаемой продукции.

Остановимся на методо-ориентированных пакетах прикладных программ, которые являются мощным современным инструментом, предназначенным для решения задач определённого класса в математической сфере. Методо-ориентированные пакеты прикладных программ отличаются тем, что в их алгоритмической основе реализован определенный математический и/или экономико-математический метод решения задачи, в первую очередь это: математическая статистика, математическое программирование, сетевое планирование и управления и др. Растет интенсивность использования специализированных программных продуктов статистической обработки, обеспечивающих высокую точность и многообразие статистических методов.

Наиболее известные отечественные и зарубежные статистические пакеты: STADIA (статистический анализ данных), СОМИ, STATGRAPHICS, МЕЗОЗАВР (MESOSAUR, анализ временных рядов), Systat (углубленный статистический анализ и эконометрические исследования), SAS, SPSS, STATISTICA, S-PLUS, BMDP, SIGAMD, DataScope, MATHEMATICA и др.

Однако для целей статистического контроля и управления качеством более используются и подходят пакеты STADIA, STATGRAPHICS, SAS, STATISTICA и SPSS. Их популярности способствуют: большое количество реализованных методов; хорошая русификация; наличие учебной и справочной литературы по работе с ними. Рассмотрим их более подробно.

STADIA (http://protein.bio.msu.ru/~akula/Podr2~1.htm) разработан специалистами Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в конце 70-х гг. прошлого столетия. Отличается наличием всех самых распространенных методов одномерного и многомерного статистического анализа, включая проверку различных гипотез и контроль качества.

К числу достаточно мощных универсальных статистических пакетов относится также STATGRAPHICS PLUS. Важнейшим достоинством пакета считаются хорошая интеграция математико-статистического аппарата обработки данных с современной интерактивной графикой и его динамичная эволюция с учетом развития компьютерных технологий. STATGRAPHICS среди прочего позволяет проводить регрессионный анализ.

Универсальная система статистических программ SAS (https://www.sas.com/ru_ru/home.html) – мощный интегрированный комплекс более чем из 20 различных программных продуктов. Основное преимущество данного пакета – его непревзойденная мощность по набору реализованных алгоритмов статистических процедур, хотя по качеству и многообразию тот или иной его раздел может уступать соответствующему разделу специализированного статистического пакета. В России функционирует центр SAS-технологий в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Использование системы SAS занимает ведущее место в исследовании качества жизни. Система известна с 1976 г. и остается лидером по мощности и набору статистических алгоритмов.

Демократичная политика компании позволяет использовать следующие бесплатные версии.

SAS^® University Edition. Бесплатное ПО, включающее современные методы статистического и количественного анализа.

SAS® OnDemand for Academics. Онлайн-доступ к мощным инструментам статистического анализа, data mining и прогнозирования.

SAS^® Visual Analytics & SAS^® Visual Statistics – Through Teradata University Network. Инструменты визуализации. Опыт работы с SAS Visual Analytics и SAS Visual Statistics бесплатно и без инсталляции. Свободный доступ к инструментам аналитики и визуализации мирового уровня, благодаря партнерству SAS и Teradata University Network.

SPSS (Statistical Package for the Social Science, http://www.predictivesolutions.ru/) – это универсальный профессиональный пакет, объединяющий функции ввода и управления данными, статистического анализа и представления результатов, а также работа с графиками, таблицами, вывод для Web-страниц. Первая версия вышла в 1966 г.

SPSS является абсолютным лидером на рынке универсальных статистических пакетов, отличается простотой использования, гибкостью и мощностью применения для всех видов статистических расчетов. В России существует представительство компании SPSS Predictive Solutions (до 2012 г. – SPSS Russia), которое распространяет русифицированную версию пакета.

В 2009 г. компания SPSS произвела ребрендинг и статистический пакет стал называться PASW Statistics (Predictive Analytics SoftWare), а 29 июля 2009 года компания SPSS объявила о том, что она приобретается фирмой IBM. Сегодня работает версия IBM SPSS Statistics 24.

Умение работать с IBM SPSS Statistics существенно облегчит жизнь любому, кто использует статистические методы в своей профессиональной деятельности: аналитикам, маркетологам, социологам, психологам, менеджерам по рекламе, научным работникам в сфере медицины и биологии, специалистам по оценке рисков и по контролю качества. Полученные результаты помогают компаниям оптимизировать процесс принятия решений, а значит, повысить прибыльность, усовершенствовать бизнес-процессы и привлечь новых клиентов.

Deductor (https://basegroup.ru/) – мощная и всеобъемлющая «нейростудия», в которой реализовано множество алгоритмов нейросетевого моделирования, от примитивного персептрона до сложных процедур кластеризации на базе сетей Кохонена. Пакет Deductor ориентирован на решение широкого спектра задач. Это и коммерческая информация, и научные наблюдения, и обработка неструктурированных текстов. В пакет входит несколько модулей: хранилище информации Deductor Warehouse, подсистема анализа Deductor Studio, генератор отчетов Deductor Viewer. Deductor содержит все необходимые инструменты для создания систем контроля качества. Перечислим их по [3].