11.1. Следствия использования неинформативных предикторов

Прежде всего, выбор предиктора направлен на удаление не информативных или избыточных предикторов из модели. Как со многими проблемами, обсужденными в этом тексте, выбор значимости предиктора зависит от используемой модели. Во многих моделях оцениваются параметры каждой составляющей в модели. Из-за этого присутствие не информативных предикторов может прибавить неопределенность к предсказаниям и уменьшить полную эффективность модели.

Учитывая потенциальное негативное воздействие, есть потребность поиска минимального подмножества предикторов. Основная цель состоит в уменьшении их количества, но таким способом, который максимизирует результативность. Как мы можем уменьшить сложность, негативно не влияя на эффективность модели?