9.6. Функции R

Приведем некоторые функции, которые могут быть использованы при работе над данным разделом.

Приведено название функции, а в скобках название пакета, в котором функция расположена. Для использования функция необходима загрузка пакета, а если его еще нет, то и установка.

Если названия пакета не приведено – это означает, что функция имеется в базовом пакете и не требуется предварительная загрузка пакета.

Для реализации идей данного раздела могут быть использованы следующие пакеты: caret, C50, DMwR, kernlab, pROC и rpart.

createDataPartition (caret)

стратифицированная случайная выборка;

coords (pROC)

оптимизирует чувствительность и специфичность на кривой ROC;

downSample (caret)

upSample (caret)

выравнивает классы;

ksvm (kernlab)

с параметром class. weights подгоняет модель SVM в режиме взвешивания.