9.3. Случай неравных весов

У многих предсказательных классификационных моделей есть возможность установки весов наблюдениям (строкам матрицы), где каждой строке можно дать больше акцента в фазе обучения модели. Например, это возможно в моделях усиления, деревьев классификации.

Этот подход позволяет вновь балансировать набор данных обучения, увеличив веса наблюдений в классах меньшинства. Для многих моделей это может быть интерпретировано как наличие идентичных двойных точек данных с тем же самым значением предиктора.