8.5. Функции R

Приведем некоторые функции, которые могут быть использованы при работе над данным разделом.

Приведено название функции, а в скобках название пакета, в котором функция расположена. Для использования функция необходима загрузка пакета, а если его еще нет, то и установка.

Если названия пакета не приведено – это означает, что функция имеется в базовом пакете и не требуется предварительная загрузка пакета.

Для практической реализации положений данного раздела могут быть полезны следующие пакеты: C50, caret, gbm, ipred, partykit, pROC, randomForest и RWeka.

Категориальные предикторы кодируются в R как факторы с помощью функций: SponsorCode, ContractValueBand, CategoryCode и Weekday.

rpart (rpart)

подгонка отдельно классификационного дерева.

bagging (rpart)

подгонка бутстрэп агрегированного дерева.

randomForest (randomForest)

подгонка случайного леса.

gbm (gbm)

подгонка усиленного дерева. Возможно два вида распределений: «bernoulli» и «adaboost».

blackboost (mboost)

подгонка усиленного дерева.

adaboost (ada)

авторский алгоритм подгонки усиленного дерева.