7. Нелинейные классификационные модели

Предыдущая глава описала модели, которые были собственно линейны – структура модели произведет линейные границы класса, если вручную не указать нелинейные функции предикторов. Эта глава имеет дело с некоторыми собственно нелинейными моделями. Как в разделах регрессии, есть другие нелинейные модели, которые используют деревья для моделирования данных.

За небольшим исключением (модели FDA) на методы, описанные в этой главе, может оказать негативное влияние большое количество неинформативных предикторов. Комбинируя эти модели с инструментами выбора предиктора, можно значительно увеличить результативность.