4.8. Функции R

Приведем некоторые функции, которые могут быть использованы при работе над данным разделом.

Приведено название функции, а в скобках название пакета, в котором функция расположена. Для использования функция необходима загрузка пакета, а если его еще нет, то и установка.

Если названия пакета не приведено – это означает, что функция имеется в базовом пакете и не требуется предварительная загрузка пакета.

lm

подгонка линейной регрессии

predict

универсальная функция предсказания. если объект, для которого предсказывают, получен из подгонки линейной регрессии, то предсказание для линейной регрессии.

rlm (MASS)

подгонка устойчивой линейной регрессии

nnet

подгонка нейронной сети

avNNet (caret)

подгонка нейронной сети с усреднением

svm (LIBSVM)

подгонка машины опорных векторов

ksvm (kernlab)

подгонка машины опорных векторов

knnreg (caret)

подгонка k-ближайших соседей

bagging (ipred)

подгонка бутстрэп агрегированных деревьев

bag (caret)

подгонка бутстрэп агрегированных деревьев

randomForest (randomForest)

подгонка случайного леса

cforest (party)

подгонка случайного леса

gbm (gbm)

подгонка усиленных регрессионных деревьев с помощью стохастической градиентной усиливающей машины.